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    Jantke / Shinohara / Zeugmann | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jantke / Shinohara / Zeugmann Algorithmic Learning Theory

    6th International Workshop, ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18 - 20, 1995. Proceedings
    Erscheinungsjahr 1995
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-60454-9
    Medium: Buch
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    Becker / Eisele / Mündemann | Parallelism, Learning, Evolution | Buch | Sack Fachmedien

    Becker / Eisele / Mündemann Parallelism, Learning, Evolution

    Workshop on Evolutionary Models and Strategies, Neubiberg, Germany, March 10-11, 1989. Workshop on Parallel Processing: Logic, Organization, and Technology - WOPPLOT 89, Wildbad Kreuth, Germany, July 24-28, 1989. Proceedings
    1. Auflage 1991
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-55027-3
    Medium: Buch
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    Jain / Munos / Stephan | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Munos / Stephan Algorithmic Learning Theory

    24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013, Proceedings
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-40934-9
    Medium: Buch
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    Cherkassky / Mulier | Learning from Data | Buch | Sack Fachmedien

    Cherkassky / Mulier Learning from Data

    Concepts, Theory, and Methods
    2. Auflage 2007
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-471-68182-3
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2023 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2023

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2023
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-559-5
    Medium: Buch
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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Advances in Machine Learning/Deep Learning-based Technologies

    Selected Papers in Honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis - Vol. 2
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-76796-9
    Medium: Buch
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    Stamp / Jurecek / Jurecek | Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity | Buch | Sack Fachmedien

    Stamp / Jurecek / Jurecek Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity

    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-83156-0
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Zhu / Wang | Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia | Buch | Sack Fachmedien

    Zhu / Wang Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-88134-4
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Fuchs / Henning | Computer-Driven Instructional Design with INTUITEL | Buch | Sack Fachmedien

    Fuchs / Henning Computer-Driven Instructional Design with INTUITEL

    An Intelligent Tutoring Interface for Technology-Enhanced Learning
    1. Auflage 2017
    Verlag: River Publishers
    ISBN: 978-87-93519-51-0
    Medium: Buch
    106,00 € (inkl. MwSt.)
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    Yadav / Soni | Learning Azure Functions | eBook | Sack Fachmedien
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    Yadav / Soni Learning Azure Functions

    Build scalable cloud systems with serverless architecture
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78728-899-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Filipova | Learning Vue.js 2 | eBook | Sack Fachmedien
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    Filipova Learning Vue.js 2

    Learn how to build amazing reactive web applications easily with Vue.js
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-113-1
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2025 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2025

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2025
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-710-0
    Medium: Buch
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    Zhou / Fang / Shi | Federated Edge Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhou / Fang / Shi Federated Edge Learning

    Algorithms, Architectures and Trustworthiness
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-96648-4
    Medium: Buch
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    LLC | Machine Learning Hero | eBook | Sack Fachmedien
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    LLC Machine Learning Hero

    Master Data Science with Python Essentials
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83702-500-8
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Wani / Sayed-Mouchaweh / Kantardzic | Deep Learning Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Wani / Sayed-Mouchaweh / Kantardzic Deep Learning Applications

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Watt / Borhani / Katsaggelos Machine Learning Refined

    2. Auflage 2020
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-48072-7
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    Abualigah | Deep Learning Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Abualigah Deep Learning Applications

    Select Topics
    1. Auflage 2026
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-041-10572-5
    Medium: Buch
    135,50 € (inkl. MwSt.)
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    Locati | Learning Ansible 2.7 | eBook | Sack Fachmedien
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    Locati Learning Ansible 2.7

    Automate your organization's infrastructure using Ansible 2.7
    3. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78995-000-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Patel | Praxisbuch Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-127-1
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    Chitalkar Learning Einstein Analytics

    Unlock critical insights with Salesforce Einstein Analytics
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78847-818-2
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    Bonaccorso | Machine Learning Algorithms | eBook | Sack Fachmedien
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    Bonaccorso Machine Learning Algorithms

    Popular algorithms for data science and machine learning
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-548-3
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2019 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2019

    1. Auflage 2019
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-63057-221-1
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    Vasilev / Slater / Spacagna | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Vasilev / Slater / Spacagna Python Deep Learning

    Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-970-2
    Medium: eBook
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    Picci / Bittanti | Identification, Adaptation, Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Picci / Bittanti Identification, Adaptation, Learning

    The Science of Learning Models from Data
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 1996
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-08248-1
    Medium: Buch
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    Li / Lai / Cui | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lai / Cui Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
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