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    Nayak / Luong | Multi-aspect Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Nayak / Luong Multi-aspect Learning

    Methods and Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-33559-4
    Medium: Buch
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    Li / Lai / Cui | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lai / Cui Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
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    Kivinen / Szepesvári / Ukkonen | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Kivinen / Szepesvári / Ukkonen Algorithmic Learning Theory

    22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings
    1. Auflage 2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-24411-7
    Medium: Buch
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    Quinonero-Candela / Dagan / Magnini | Machine Learning Challenges | Buch | Sack Fachmedien

    Quinonero-Candela / Dagan / Magnini Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2006
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Goebel / Yu / Faltings | Trustworthy Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Goebel / Yu / Faltings Trustworthy Federated Learning

    First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28995-8
    Medium: Buch
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    Ortner / Simon / Zilles | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ortner / Simon / Zilles Algorithmic Learning Theory

    27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-46378-0
    Medium: Buch
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    Moshkov / Zielosko | Combinatorial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moshkov / Zielosko Combinatorial Machine Learning

    A Rough Set Approach
    1. Auflage 2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-20994-9
    Medium: Buch
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    Hutter / Vanschoren / Kotthoff | Automated Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hutter / Vanschoren / Kotthoff Automated Machine Learning

    Methods, Systems, Challenges
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-05317-8
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    Peng | Deep Learning Generalization | Buch | Sack Fachmedien

    Peng Deep Learning Generalization

    Theoretical Foundations and Practical Strategies
    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-84189-2
    Medium: Buch
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    Roopaei / Amunategui | Monetizing Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Roopaei / Amunategui Monetizing Machine Learning

    Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud
    1. Auflage 2018
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-3872-1
    Medium: Buch
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    Li | Machine Learning Methods | Buch | Sack Fachmedien

    Li Machine Learning Methods

    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-99-3916-9
    Medium: Buch
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    Li | Machine Learning Methods | Buch | Sack Fachmedien

    Li Machine Learning Methods

    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-99-3919-0
    Medium: Buch
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    Khanna / Awad | Efficient Learning Machines | Buch | Sack Fachmedien

    Khanna / Awad Efficient Learning Machines

    Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers
    1. Auflage 2015
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4302-5989-3
    Medium: Buch
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    Chitalkar | Learning Einstein Analytics | eBook | Sack Fachmedien
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    Chitalkar Learning Einstein Analytics

    Unlock critical insights with Salesforce Einstein Analytics
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78847-818-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Thanaki | Machine Learning Solutions | eBook | Sack Fachmedien
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    Thanaki Machine Learning Solutions

    Expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-889-3
    Medium: eBook
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    Chaffer / Boduch / Swedberg Learning jQuery 3

    Interactive front-end website development
    5. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-360-6
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    Forsyth | Applied Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Forsyth Applied Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-18113-0
    Medium: Buch
    117,69 € (inkl. MwSt.)
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    Song / Keller / Sebe | Structured Representation Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Song / Keller / Sebe Structured Representation Learning

    From Homomorphisms and Disentanglement to Equivariance and Topography
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-88110-7
    Medium: Buch
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    Bartz-Beielstein / Bartz | Online Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bartz-Beielstein / Bartz Online Machine Learning

    Eine praxisorientierte Einführung
    2. Auflage 2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-46161-4
    Medium: Buch
    32,99 € (inkl. MwSt.)
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    Dorronsoro / Talbi / Weraikat | Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dorronsoro / Talbi / Weraikat Optimization and Learning

    8th International Conference, OLA 2025, Dubai, United Arab Emirates, April 23-25, 2025, Revised Selected Papers
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-032-13588-9
    Medium: Buch
    80,24 € (inkl. MwSt.)
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    Kim | MATLAB Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kim MATLAB Deep Learning

    With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence
    1. Auflage 2017
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-2844-9
    Medium: Buch
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    Sun / Wu / Mao | Multiview Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sun / Wu / Mao Multiview Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-3028-5
    Medium: Buch
    149,79 € (inkl. MwSt.)
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Medium: Buch
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    Moons / Verhelst / Bankman | Embedded Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moons / Verhelst / Bankman Embedded Deep Learning

    Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
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    Medium: Buch
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    Govil-Pai / Pai | Learning Computer Graphics | Buch | Sack Fachmedien

    Govil-Pai / Pai Learning Computer Graphics

    From 3D Models to Animated Movies on Your PC
    Softcover Nachdruck of the Original 1. 1998 Auflage 1998
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-0-387-94898-0
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