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Preis
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Verfügbarkeit
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Eigenschaften
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Katalog
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    Stantchev | KI und IT-Governance | Buch | Sack Fachmedien

    Stantchev KI und IT-Governance

    Erscheinungsjahr 2027
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-74093-4
    Medium: Buch
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    Held | Angewandte KI in der Additiven Fertigung | Buch | Sack Fachmedien

    Held Angewandte KI in der Additiven Fertigung

    Erscheinungsjahr 2027
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-74270-9
    Medium: Buch
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    Kaufmann | Mikrotransaktionen und Lootboxen in Videospielen | Buch | Sack Fachmedien

    Kaufmann Mikrotransaktionen und Lootboxen in Videospielen

    Der Zusammenhang zwischen Spielermerkmalen und -motivationen
    1. Auflage 2026
    Verlag: Tectum Verlag
    ISBN: 978-3-68900-642-6
    Medium: Buch
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    Gyger | Schlauer fragen, KI richtig nutzen | Sonstiges | Sack Fachmedien

    Gyger Schlauer fragen, KI richtig nutzen

    So machen Sie Künstliche Intelligenz zu einem echten Tool im Arbeitsalltag
    1. Auflage 2026
    Verlag: Redline
    ISBN: 978-3-69046-034-7
    Medium: Sonstiges
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    Hesseler | Human Resource Management 4.0 | Buch | Sack Fachmedien

    Hesseler Human Resource Management 4.0

    Kluge Personalentscheidungen für die neue Arbeitswelt
    1. Auflage 2022
    Verlag: UVK
    ISBN: 978-3-7398-3013-1
    Medium: Buch
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    Kallmeyer | Die ISO/IEC 27001 im IMS | Buch | Sack Fachmedien

    Kallmeyer Die ISO/IEC 27001 im IMS

    Informationssicherheit richtig implementieren und intigrieren
    1. Auflage 2023
    Verlag: TÜV Media GmbH, Köln
    ISBN: 978-3-7406-0854-5
    Medium: Buch
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    Kallmeyer | Managementreview zur ISO/IEC 27001 im IMS | Buch | Sack Fachmedien

    Kallmeyer Managementreview zur ISO/IEC 27001 im IMS

    Richtig planen, durchführen, dokumentieren
    1. Auflage 2024
    Verlag: TÜV Media GmbH, Köln
    ISBN: 978-3-7406-0918-4
    Medium: Buch
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    Pflaum / Menden / Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS | Handling Data Problems in Machine Learning Applications in Supply Chain Management | Buch | Sack Fachmedien

    Pflaum / Menden / Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS Handling Data Problems in Machine Learning Applications in Supply Chain Management

    A Multiple-Case Study on the Analysis of Data Augmentation Approaches.
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Fraunhofer Verlag
    ISBN: 978-3-8396-1786-1
    Medium: Buch
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