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E-Book, Deutsch, 515 Seiten, eBook

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

Fahrmeir / Kneib / Lang Regression


Modelle, Methoden und Anwendungen

E-Book, Deutsch, 515 Seiten, eBook

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

ISBN: 978-3-540-33933-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Fahrmeir, Ludwig
Kneib, Thomas
Lang, Stefan

Weitere Infos & Material

Einführung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.

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