Francalanci / Helfert | Data Management Technologies and Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 737, 179 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Francalanci / Helfert Data Management Technologies and Applications

5th International Conference, DATA 2016, Colmar, France, July 24-26, 2016, Revised Selected Papers
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-62911-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

5th International Conference, DATA 2016, Colmar, France, July 24-26, 2016, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 737, 179 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-319-62911-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Fourth International Conference on Data Technologies and Applications, DATA 2016, held in Colmar, France, in July 2016. The 9 revised full papers were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers deal with the following topics: databases, data warehousing, data mining, data management, data security, knowledge and information systems and technologies; advanced application of data.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Francalanci, Chiara
Helfert, Markus

Weitere Infos & Material

A Scalable Platform for Low-Latency Real-Time Analytics of Streaming Data.- Identifying Conversational Message Threads by Integrating Classification and Data Clustering.- Towards Efficient Multi-domain Data Processing.- Approaching ETL Processes Specification using a Pattern-based Ontology.- Topic-aware Visual Citation Tracing via Enhanced Term Weighting for Efficient Literature Retrieval.- Maturing Pay-as-you-go Data Quality Management: Towards Decision Support for Paying the Larger Bills.- Generic and Concurrent Computation of Belief Combination Rules.- Log-based Model to Enforce Data Consistency on Agnostic Fault-tolerant Systems.- Improving Performances of an Embedded Relational Database Management System with a Hybrid CPU/GPU Processing Engine.

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