Freeman / Mattei | Algorithmic Decision Theory | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 302 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Freeman / Mattei Algorithmic Decision Theory

8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14–16, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-031-73903-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14–16, 2024, Proceedings

E-Book, Englisch, 302 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-73903-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the conference proceedings of the 8th International Conference on Algorithmic Decision Theory, ADT 2024, held in New Brunswick, NJ, USA, during October 14-16, 2024.

The 18 full papers and 8 one-page abstracts presented were carefully selected from 39 submissions. The papers cover most of the major aspects of algorithmic decision theory, such as preference modeling and elicitation, voting, preference aggregation, fair division and resource allocation, coalition formation, game theory, and matching.
 

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Freeman, Rupert
Mattei, Nicholas

Weitere Infos & Material

Voting Theory.- Game Theory, Optimization, and Decision Making.- Preference Theory.- Allocations and Matching.

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