Fu | Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 236 Seiten

Fu Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis


2014
ISBN: 978-3-319-12000-3
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 236 Seiten

ISBN: 978-3-319-12000-3
Verlag: Springer Nature Switzerland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction. Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications.

Yun Fu is an Assistant Professor, ECE and CS, Northeastern University

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Autoren/Hrsg.

Fu, Yun
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