Gadatsch | Datenmodellierung | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 67 Seiten, eBook

Reihe: essentials

Gadatsch Datenmodellierung

Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell
2. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-25730-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell

E-Book, Deutsch, 67 Seiten, eBook

Reihe: essentials

ISBN: 978-3-658-25730-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen). Der Autor:Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Gadatsch Datenmodellierung jetzt bestellen!

Zielgruppe


Graduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Die Datenmodellierung – vom Konzept zur Datenbank.- Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell.- Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell.- Implementierung von Datenmodellen in Datenbanksystemen.


Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.