E-Book, Englisch, 372 Seiten
Galli Python Feature Engineering Cookbook
1. Auflage 2020
ISBN: 978-1-78980-782-0
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models
E-Book, Englisch, 372 Seiten
ISBN: 978-1-78980-782-0
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Foreseeing Variable Problems When Building ML Models
- Imputing Missing Data
- Encoding Categorical Variables
- Transforming Numerical Variables
- Performing Variable Discretisation
- Working with Outliers
- Deriving Features from Dates and Time Variables
- Performing Feature Scaling
- Applying Mathematical Computations to Features
- Creating Features with Transactional and Time Series Data
- Extracting Features from Text Variables