Gan / Wang / Xue | Applied Reconfigurable Computing. Architectures, Tools, and Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 13569, 197 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Gan / Wang / Xue Applied Reconfigurable Computing. Architectures, Tools, and Applications

18th International Symposium, ARC 2022, Virtual Event, September 19–20, 2022, Proceedings
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-19983-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

18th International Symposium, ARC 2022, Virtual Event, September 19–20, 2022, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 13569, 197 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-19983-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the proceedings of the 18 th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, ARC 2022, held as a virtual event, in September 2022. The 13 full papers presented in this volume were reviewed and selected from 16 submissions. The papers cover a broad spectrum of applications of reconfigurable computing, from driving assistance, data and graph processing acceleration, computer security to the societal relevant topic of supporting early diagnosis of Covid infectious conditions.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


100% Visibility At MHz Speed: Efficient Soft Scan-Chain Insertion on AMD/Xilinx FPGAs.- FPGA-Accelerated Terso_ Multi-Body Potential for Molecular Dynamics Simulations.- A Runtime Programmable Accelerator for Convolutional and Multilayer Perceptron Neural Networks on FPGA.- A Multi-FPGA Scalable Framework for Deep Reinforcement Learning through Neuroevolution.- Development Progress of SWLBM a Framework Based on Lattice Boltzmann Method for Fluid Dynamics Simulation .- Entropy-based Early-exit in a FPGA-based Low-precision Neural Network.- FPGA-extended General Purpose Computer Architecture.- Multi-Spectral In-vivo FPGA-based Surgical Imaging.- Hardware-Aware Optimizations for Deep Learning Inference on Edge Devices.- IPEC: Open-Source Design Automation for Inter-Processing Element Communication.- Light-weight Permutation Generator for E_cient Convolutional Neural Network Data Augmentation.- Real-time embedded object tracking with Discriminative Correlation Filters using convolutional features.- VenOS: A virtualization framework for multiple tenant accommodation on reconfigurable platforms.



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