Buch, Deutsch, 342 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
Mit Anwendungen aus der künstlichen Intelligenz
Buch, Deutsch, 342 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-55747-0
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Mit dem Erscheinen von PC-Versionen (seit 1988) hat die leistungsfähige Programmiersprache APL2 deutlich an Attraktivität und Verbreitung gewonnen. Als Entwicklungssystem für komplexe Anwendungen, die eine schnelle, interaktive Analyse großer Datenmengen erfordern, hat APL sich einen festen Platz in der Praxis erobert, z.B. bei Banken und Versicherungen. Das vorliegende Buch ist eine höhere Einführung in APL2. Programmierer mit geringen Vorkenntnissen in APL oder APL2 werden anhand sorgfältig ausgewählter Beispiele Schritt für Schritt mit den Möglichkeiten der Sprache vertraut gemacht. Sie werden angeleitet, gut strukturierte Anwendungen zu entwerfen und die zugehörigen - oft recht anspruchsvollen - Algorithmen in elegante, effiziente und trotzdem verständliche Programme umzusetzen. Dabei werden praxisgerechte Anwendungen bevorzugt, und nicht solche, die sich für APL2 besonders gut eignen. Ein weiteres, wichtiges Ziel des Buches ist es, auch Pascal- oder Fortran-Programmierer in APL2 einzuführen. Ihnen wird gezeigt, wie vertraute Techniken auch in APL2 verwendet werden können und wie sich bekannte Datenstrukturen, wie Listen, Bäume und Graphen, auf einfache Weise realisieren lassen. Ein besonderes Merkmal des Buches ist seine Ausrichtung auf Anwendungen aus der Künstlichen Intelligenz: Einfache, aber typische Beispiele aus den Teilbereichen Heuristisches Suchen, Bildverarbeitung und Expertensysteme bieten nicht nur eine Gelegenheit, die erworbenen APL2-Kenntnisse sinnvoll einzusetzen und zu vertiefen, sondern führen zugleich auch anschaulich in eines der aktuellsten und faszinierendsten Gebiete der heutigen Informatik ein.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
A. Grundlagen.- 1. Einleitung.- 2. Datentypen und Datenstrukturen.- 3. Kurzeinführung in APL2.- 4. Abstrakte Datentypen und ihre Implementierung.- B. Lineare Datenstrukturen.- 5. Lineare Listen.- 6. Stack und Queue.- 7. Klassische Algorithmen und ihre Eignung für APL2.- C. Nichtlineare Datenstrukturen.- 8. Mengen und Abbildungen.- 9. Bäume.- 10. Graphen.- D. Anwendungen aus der Künstlichen Intelligenz.- 11. Heuristische Graphsuche.- 12. Bildverarbeitung und Bildanalyse.- 13. Wissensverarbeitung und Expertensysteme.- 14. Künstliche Intelligenz und APL2.- A. Weitere Programme.- A.1 Die Funktion PATHALL.- A.2 Die Funktion LOCATEV.- A.3 Die Funktion INSERTDB.- A.4 Die Funktion CONSULT.- B. Die verwendeten APL2-Symbole.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.
