Guyon / Henry-Labordere | Nonlinear Option Pricing | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 484 Seiten

Reihe: Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics Series

Guyon / Henry-Labordere Nonlinear Option Pricing


1. Auflage 2013
ISBN: 978-1-4665-7034-4
Verlag: Taylor & Francis
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 484 Seiten

Reihe: Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics Series

ISBN: 978-1-4665-7034-4
Verlag: Taylor & Francis
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Collecting many methods that have previously been scattered in the literature, this book presents advanced techniques for solving high-dimensional nonlinear problems. Designed for practitioners, it is one of the first books to discuss nonlinear Black-Scholes partial differential equations (PDEs). The authors explain regression and dual methods for chooser options, the Monte Carlo approach for pricing the uncertain volatility model and the uncertain lapse and mortality model, the Markovian projection/particle method to calibrate local stochastic volatility, hybrid models to market vanilla options, and stochastic representations based on marked branching diffusions.

Guyon / Henry-Labordere Nonlinear Option Pricing jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Introduction. Complements in Option Pricing. Examples of Nonlinear PDEs in Finance. Optimal Stopping Problems. Backward Stochastic Differential Equations. Uncertain Lapse and Mortality Model. Uncertain Volatility Model. Nonlinear McKean Stochastic Differential Equations. Marked Branching Diffusions. References. Index.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.