Härtler | Statistisch gesichert und trotzdem falsch? | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 143 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Härtler Statistisch gesichert und trotzdem falsch?

Vom (Un-)Wesen statistischer Schlüsse
2014
ISBN: 978-3-662-43357-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Vom (Un-)Wesen statistischer Schlüsse

E-Book, Deutsch, 143 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-662-43357-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Wie funktioniert Stochastik, also das Zusammenspiel von Zufall, Daten und Modell? Wie kann von Daten auf ein erklärendes Modell geschlossen werden? Durch die digitale Datenverarbeitung und entsprechende Software werden viele Daten erzeugt aus denen man „per Knopfdruck“ Dinge herauslesen kann. Um aber Effekte und Gesetzmäßigkeiten in Daten mit zufälligem Anteil gesichert erkennen zu können, muß man verstehen, wie die Stochastik funktioniert und welche grundlegenden Prinzipien ihr zu Grunde liegen.Allgemeinverständlich und anhand von Beispielen werden im Buch die beteiligten Komponenten Modell, Zufall und Daten ausführlich erklärt, und es wird gezeigt, wie der Schluss von den Daten auf das Modell erfolgen sollte. Die wichtigsten geschichtlichen Fakten runden diese spannende und formelfreie Reise zum (Un-)Wesen der Stochastik ab.
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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Härtler, Gisela

Weitere Infos & Material

„Statistik“ – das ist ein weites Feld.- Was und wie die „beschreibende Statistik“ beschreibt.- Stochastik oder die „Kunst des Ratens“.- Die Quellen unseres Wissens sind Beobachtung und Theorie.- Der Zufall.- Was ist „Wahrscheinlichkeit“.- Die Wahrscheinlichkeiten von zusammengesetzten zufälligen Ereignissen.- Wahrscheinlichkeitsmodelle.- Einige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Die Normalverteilung.- Was nun die Daten betrifft ....- Der Schluss vom Wahrscheinlichkeitsmodell auf die Daten.- Der Schluss von den Daten auf das Wahrscheinlichkeitsmodell.- Der Einfluss des Stichprobenumfangs.- Die Anwendungen der Stochastik sind zahlreich und nehmen weiter zu. - Fazit.

Frau Prof. Dr. Gisela Härtler, Berlin

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