Hameurlain / Küng / Wagner | Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIII | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 9480, 125 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Hameurlain / Küng / Wagner Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIII

Selected Papers from FDSE 2014
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-662-49175-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Selected Papers from FDSE 2014

E-Book, Englisch, Band 9480, 125 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-662-49175-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This volume, the 23rd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems,focuses on information and security engineering. It contains five revised and extended papers selected from the proceedings of the First International Conference on Future Data and Security Engineering, FDSE 2014, held in Ho Chi Minh City, Vietnam, November 19-21, 2014. The titles of the five papers are as follows: A Natural Language Processing Tool for White Collar Crime Investigation; Data Leakage Analysis of the Hibernate Query Language on a Propositional Formulae Domain; An Adaptive Similarity Search in Massive Datasets; Semantic Attack on anonymized Transactions; and Private Indexes for Mixed Encrypted Databases.

Hameurlain / Küng / Wagner Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIII jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


A Natural Language Processing Tool for White Collar Crime Investigation.- Data Leakage Analysis of the Hibernate Query Language on a Propositional Formulae Domain.- An Adaptive Similarity Search in Massive Datasets.- Semantic Attack on Anonymised Transactions.- Private Indexes for Mixed Encrypted Databases.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.