Handel Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud

1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-8362-8278-9
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Deutsch, 470 Seiten

Reihe: SAP Press

Über dieses Buch

Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes Beispiel veranschaulicht die praktische Arbeit mit SAP Analytics Cloud . Dazu gehören die Berechtigungen genauso wie der von SAP zur Verfügung gestellte vordefinierte Planungs-Content. Sie lernen auch, wie Sie alle an der Planung Beteiligten mit Kollaborationstools ins Boot holen und Machine-Learning-Werkzeuge für eine vorausschauende Planung verwenden.

Aus dem Inhalt:

• Datenmodellierung
• Erstellung einer Story
• Berechtigungs- und Sperrkonzept
• Planungskalender und Kollaboration
• Analytics Designer
• SAP Analytics Cloud Add-in für Microsoft 365
• Planungs-Content

Autoren/Hrsg.

Handel, Holger

Inhaltsverzeichnis

  Einleitung ... 13


  1.  Planung mit SAP Analytics Cloud ... 19


       1.1 ... SAP Analytics Cloud im Überblick ... 20

       1.2 ... Integrierte Unternehmensplanung ... 31

       1.3 ... Weitere Produkte im Umfeld der Planung ... 35

       1.4 ... Beispiel: Umsatzplanung ... 40

       1.5 ... Zusammenfassung ... 43



  2.  Datenmodellierung ... 45


       2.1 ... Einführung ... 46

       2.2 ... Die Modellierungsumgebung ... 49

       2.3 ... Merkmalsbeziehungen ... 74

       2.4 ... Datenintegration ... 77

       2.5 ... Zusammenfassung ... 90



  3.  Planungsintegration in die Story ... 93


       3.1 ... Die Story als Umgebung zur Plandatenerfassung ... 94

       3.2 ... Die Versionsverwaltung ... 101

       3.3 ... Das Planungs-Panel ... 108

       3.4 ... Mit der Tabelle arbeiten ... 113

       3.5 ... Zusammenfassung ... 151



  4.  Fortgeschrittene Planungsfunktionen ... 153


       4.1 ... Werttreiberbäume ... 154

       4.2 ... Datenaktionen ... 168

       4.3 ... Kopierschritt ... 180

       4.4 ... Modellübergreifender Kopierschritt ... 186

       4.5 ... Allokation ... 194

       4.6 ... Erweiterte Formeln ... 205

       4.7 ... Eingebettete Datenaktionsschritte ... 241

       4.8 ... Zusammenfassung ... 245



  5.  Predictive Planning ... 247


       5.1 ... Einführung ... 248

       5.2 ... Smart Predict ... 249

       5.3 ... Zeitreihenanalyse ... 254

       5.4 ... Klassifikation ... 265

       5.5 ... Regressionsanalyse ... 273

       5.6 ... Zusammenfassung ... 279



  6.  Steuerung von Planungsprozessen ... 281


       6.1 ... Berechtigungskonzept ... 282

       6.2 ... Datensperren ... 314

       6.3 ... Planungskalender ... 321

       6.4 ... Kollaboration ... 351

       6.5 ... Auditierfunktionen ... 353

       6.6 ... Zusammenfassung ... 359



  7.  Kundenindividuelle Planungsanwendungen ... 361


       7.1 ... Analytics Designer ... 362

       7.2 ... Benutzerdefinierte Widgets ... 397

       7.3 ... SAP Analytics Cloud, Add-in für Microsoft Office ... 407

       7.4 ... Zusammenfassung ... 420



  8.  Vordefinierter Planungs-Content ... 423


       8.1 ... Die Business-Content-Bibliothek ... 424

       8.2 ... Integrierte Finanzplanung für SAP S/4HANA ... 431

       8.3 ... Zusammenfassung ... 457



  Anhang ... 459


       A ... Glossar ... 459

       B ... Der Autor ... 465



  Index ... 467

Leseproben

1    Planung mit SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud ist eine vollumfängliche Analytics-Plattform in der Cloud, die Funktionen für Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics zur Verfügung stellt.

SAP Analytics Cloud konsolidiert unterschiedliche Analytics-Werkzeuge in einer zentralen Plattform. Technologisch setzt SAP Analytics Cloud auf der SAP Cloud Platform auf und wurde damit von Beginn an als reine Software-as-a-Service-(SaaS-)Lösung konzipiert. SAP folgt mit SAP Analytics Cloud der Strategie einer Transformation zum Cloud-Anbieter für Unternehmenssoftware. Sie können mit SAP Analytics Cloud nun auch die Vorteile einer cloudbasierten Lösung für Analyse und Planung nutzen.

Dieses Kapitel vermittelt die Grundlagen der Planung mit SAP Analytics Cloud, die in den folgenden Kapiteln weiter vertieft werden. Abschnitt 1.1, »SAP Analytics Cloud im Überblick«, gibt einen kurzen Überblick über den Funktionsumfang von SAP Analytics Cloud mit Fokus auf die Planung. Abschnitt 1.2, »Integrierte Unternehmensplanung«, gibt einen kurzen Abriss zur Unternehmensplanung aus der betriebswirtschaftlichen Perspektive. Sie erfahren in einem kurzen Überblick, wie Sie SAP Analytics Cloud gewinnbringend in der Unternehmensplanung einsetzen können.

In die Planungsprozesse fließen sehr viele unterschiedliche Informationen aus den einzelnen Unternehmensabteilungen ein. Umgekehrt müssen die Ergebnisse der Planung anderen Unternehmensprozessen zur Verfügung gestellt werden. Die Integration der Planungssoftware SAP Analytics Cloud in die existierende Systemlandschaft spielt somit eine entscheidende Rolle, wie Sie in Abschnitt 1.3, »Weitere Produkte im Umfeld der Planung«, erfahren. In Abschnitt 1.4, »Beispiel: Umsatzplanung«, finden Sie ein erstes Beispiel für einen Planungsprozess, und es wird das zugrunde liegende Datenmodell vorgestellt. Dieses Beispiel wird auch im weiteren Verlauf des Buches genutzt.

1.1    SAP Analytics Cloud im Überblick

SAP Analytics Cloud vereinigt drei Funktionsbereiche, die früher durch unterschiedliche SAP-Produkte abgedeckt worden sind: Business Intelligence, d. h. die Analyse und Visualisierung großer Datenmengen, Unternehmensplanung sowie Predictive Analytics, worin komplexe mathematische Verfahren aus der statistischen Datenanalyse bzw. des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen. Abbildung 1.1 stellt die zentralen Komponenten von SAP Analytics Cloud im Überblick dar.

Abbildung 1.1    Bestandteile von SAP Analytics Cloud

Neben den drei genannten Hauptbestandteilen enthält die Darstellung noch die Komponente Analytics Designer, mit der Sie individuelle Webanwendungen erstellen können, die die Standardkomponenten und -funktionen von SAP Analytics Cloud um eigene Funktionen und Benutzerinteraktionen sowie UI-Elemente erweitern.

Insbesondere im Bereich der Unternehmensplanung ist diese Kombination verschiedener Funktionen besonders gewinnbringend. Planungsprozesse haben die zukünftige Entwicklung des Unternehmens bzw. seiner Teilbereiche zum Gegenstand. Die Vorhersage bestimmter Parameter wie Absatzmengen, Preis- und Gehaltsentwicklungen sind beim Erstellen eines Plans wichtige Eingangsgrößen bzw. Einflussfaktoren.

Die Vorhersage quantitativer Größen wie Preise und Mengen ist ein klassischer Anwendungsbereich statistischer Vorhersagemethoden aus dem Bereich Predictive Analytics. Neben der Einschätzung zukünftiger Entwicklungen sind aber natürlich auch Daten aus der Vergangenheit eine wichtige Größe, die bei der Planerstellung eine Rolle spielen. So sind im Rahmen der Personalplanung der aktuelle Personalbestand und die Aufteilung in verschiedene Jobfamilien und Gehaltsstufen wesentliche Informationen, auf die im Planungsprozess sofort zugegriffen werden kann, anstatt umständlich aus anderen Analyse- und Berichtsprogrammen ermittelt werden zu müssen.

Analyse- und Berichtsfunktionen kommen auch zum Einsatz, wenn im Nachgang der Planung die verabschiedeten Pläne mit den angefallenen Istwerten verglichen und Abweichungen im Rahmen einer Abweichungsanalyse im Detail analysiert werden sollen. Mit SAP Analytics Cloud können sowohl die Umsetzung der Planungsprozesse als auch der Analyse innerhalb derselben Softwareumgebung erfolgen.

SAP Analytics Cloud als Software as a Service

SAP Analytics Cloud wird als reine Cloud-Lösung angeboten. Dies bedeutet, dass Sie keine eigenen Softwarekomponenten wie Datenbank- und Anwendungsserver installieren und betreiben müssen. SAP übernimmt als Anbieter von SAP Analytics Cloud die Bereitstellung und den Betrieb der Lösung inklusive regelmäßiger Aktualisierungen der Software.

Beim Einsatz einer cloudbasierten Softwarelösung stellt sich natürlich die Frage, wie SAP Analytics Cloud auf die Daten zugreift, die in anderen Systemen erzeugt und vorgehalten werden. Es lassen sich drei verschiedene Szenarien des Datenzugriffs mit SAP Analytics Cloud unterscheiden:

• On-Premise
  Die zu verarbeitenden Daten befinden sich in einem On-Premise-System. Über spezielle Konnektoren können Sie die Daten in SAP Analytics Cloud laden, um sie zu analysieren.

• Cloud
  Die Daten entstehen in einem anderen Cloud-System. Es stehen ebenfalls dedizierte Konnektoren zur Verfügung, um die Daten in SAP Analytics Cloud zu laden und zu analysieren.

• Hybrid
  Bei diesem speziellen Szenario verbleiben die Daten zur Analyse im Quellsystem. Die Verarbeitung der Daten wird von SAP Analytics Cloud an das Quellsystem delegiert und von diesem ausgeführt. Die Ergebnisse dieser Verarbeitung werden von SAP Analytics Cloud dargestellt. Es werden keine Daten vom Quellsystem in SAP Analytics Cloud geladen.

Bei dem Hybrid-Zugriff werden im Gegensatz zu den On-Premise-/Cloud-Szenarien keine Daten vom Quellsystem in die Cloud repliziert (siehe Abbildung 1.2).

Abbildung 1.2    Unterschied zwischen Datenakquisition und Live-Zugriff

Bei der Datenakquisition werden die Daten aus dem Quellsystem in den SAP-Analytics-Cloud-Server geladen und dort gespeichert. Handelt es sich bei dem Quellsystem um ein On-Premise-System – d. h. ein System, das sich hinter der Firewall in einem lokalen Netzwerk befindet – muss über eine zusätzliche Softwarekomponente, den sogenannten SAP Cloud Connector, eine Verbindung zwischen dem SAP-Analytics-Cloud-Server und dem Quellsystem hergestellt werden, um die Daten aus dem Quellsystem zu laden.

Im Gegensatz dazu erfolgt im Falle einer Live-Verbindung kein Zugriff des SAP-Analytics-Cloud-Servers auf das Quellsystem. Vielmehr schickt die Client-Komponente von SAP Analytics Cloud, die in einem Webbrowser ausgeführt wird, eine Anfrage direkt an das Quellsystem. Daraufhin verarbeitet das Quellsystem diese Anfrage und sendet das Ergebnis wieder direkt an die Browseranwendung zurück. Diese stellt die Ergebnisdaten grafisch dar. Bei der Live-Verbindung werden lediglich Metainformationen im Server von SAP Analytics Cloud gespeichert. Diese Informationen beschreiben z. B., wie die Daten dargestellt werden sollen. Beim Live-Zugriff muss sichergestellt werden, dass die Browseranwendung Zugriff auf das Quellsystem hat. Dies kann dadurch erreicht werden, dass sich die Anwendenden in demselben Netzwerk befinden wie das Quellsystem.

Für Anwendungsfälle aus dem Bereich der Planung, wie Sie hier in diesem Buch im Fokus stehen, ist es Voraussetzung, dass die Daten über eine Datenakquisition in SAP Analytics Cloud importiert werden. Ein Live-Zugriff ist nur für Analysezwecke möglich. Eine Ausnahme stellt hier die Verbindung zu einem SAP-BPC-System dar. Dieses Szenario wird ausführlicher in Abschnitt 1.3, »Weitere Produkte im Umfeld der Planung«, behandelt.

Planung aus einer Hand

SAP Analytics Cloud bietet Ihnen eine in sich geschlossene Plattform. Das heißt, dass alle Funktionen für den Planungsprozess in SAP Analytics Cloud verfügbar sind. Es werden keine weiteren Softwarekomponenten benötigt. Sobald Sie Zugriff auf einen SAP Analytics Cloud Tenant erhalten, stehen Ihnen alle Funktionen wie Datenmodellierung, Berechtigungsverwaltung, Benutzeroberflächen zur Plandatenerfassung sowie Planungsfunktionen zur Verfügung.

Im Folgenden werden die einzelnen Komponenten von SAP Analytics Cloud kurz beschrieben, die im Rahmen der Planung genutzt werden. Die einzelnen Komponenten werden in den folgenden Kapiteln im Detail behandelt.

Ein wichtiger Bestandteil bei der Umsetzung einer Planungsanwendung stellt die Datenmodellierung dar. Das Fundament jedes Planungsprozesses ist das zugrunde liegende Datenmodell. Dieses Datenmodell definiert, welche Kennzahlen geplant werden müssen bzw. den Planern zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt werden sollen. Des Weiteren definiert das Datenmodell,...