Hartmann Mustererkennung 1986

8. DAGM-Symposium Paderborn, 30. September–2. Oktober 1986 Proceedings
1986
ISBN: 978-3-642-71387-3
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 294 Seiten, eBook

Reihe: Subreihe Künstliche Intelligenz

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Hartmann, Georg

Inhaltsverzeichnis

Anwendungen der Mustererkennung.- Automatische Fehlererkennung in Holzoberflächen.- Verstehen von Landkarten.- A Coded Light Approach for Depth Map Acquisition.- Vereinzelung sich berührender Objekte durch euklidische Skelette mit geometrisch-hierarchisch geordneten Elementen.- Lernendes Verfahren zur Segmentierung industrieller Szenen.- Wissensgesteuerte Formularinterpretation mit Hilfe von Petrinetzen.- Interpretation bildhafter Bürodokumente mittels Objektorientierter Wissensrepräsentation und hypothesengesteuerter Kontrollstrategien.- Ein Arbeitsplatz zur halbautomatischen Luftbildanalyse.- Bildverarbeitung und Mustererkennung.- Übersichtsvortrag: Methoden der digitalen Signalverarbeitung in der Bildverarbeitungund Mustererkennung.- Ein erweiterter Viterbi-Algorithmus zur Berechnung der n besten Wege in zyklenfreien Modellgraphen.- Signalrekonstruktion aus unvollständigen Datenstrukturen.- Ein lichtmikroskopisches Verfahren zur zweieinhalbdimensionalen Auswertung von Oberflächen.- Hochauflösende digitale Bildabtastung mit optischnumerischer Sensororientierung.- Merkmale und Klassifikation.- Grauwert- und Kurvenpyramide, das ideale Paar.- Deklarative Merkmalsbeschreibung in Pyramidalstrukturen.- Invariante Formbeschreibung in verschiedenen Auflösungsebenen.- Merkmalsdetektion in Farbbildern als Grundlage zur Korrespondenzanalyse in Stereo-Bildfogen.- Ein leistungsfähiger Algorithmus zur Gewinnung spektraler Texturmerkmale.- Systeme für die Sprach- und Bildverarbeitung.- Übersichtsvortrag: die Messung der Leistungsfähigkeit von SpracherkennungsSystemen.- Quantitative Eignungsanalyse für Bildauswertesysteme.- Synchroner Datenflußrechner zur Echtzeitbildverarbeitung.- Eine Hardware-Architektur zur ikonischen Bildverarbeitung auf der Basis derhierarchischen Formcodierung.- Sprach- und Geräuscherkennung.- Ein Konzept für die Nutzung prosodischer Information bei der automatischen Spracherkennung.- Suchstrategien zur syntaktischen Analyse in der automatischen Spracherkennung.- Kontrollalgorithmen für ein wissensbasiertes System zum automatischen Sprachverstehen.- Motordiagnose unter Anlaufbedingungen mit Hilfe von Mustererkennungsverfahren.- Werkzeuge für Wissensbasierte Systeme.- Query-by-Structure-Example: Objektorientierter Datenbankzugriff für bildbeschreibende Strukturen.- Wissensbasierte Mustererkennung in gestörten Linienbildern gestützt auf Verfahren der Graphentheorie, der ganzzahligen Optimierung und des Prädikatenkalküls.- BPI: Ein Blackboard-basiertes Produktionssystem für die automatische Bildauswertung.- Konzept einer universellen Programmiersprache für Bildverarbe itungsanwendungen.- Bildfolgen.- Ein Verfahren zur Erkennung des Straßenverlaufs im Fahrerdisplay durch Texturanalyse.- Detektion und Verfolgung mehrerer Objekte in Bildfolgen.- Lokalisierung und Verfolgung von Objekten in Echtzeit.- Experimente zur Bestimmung kinematischer Parameter aus dem optischen Fluß basierend auf einem robusten Verschiebungs schätzverfahren.- Ein Datenmodell für die Extraktion von Episoden aus Bildfolgen.- Bildfolgenanalyse in der Umweltphysik: Wasseroberflächen wellen und Gasaustausch zwischen Atmosphäre und Gewässern.- Wissensbasierte Mustererkennung.- Übersichtsvortrag: Wissensbasierte Konfigurierung von Bildverarbeitungssystemen.- Repräsentation der relevanten Wissensinhalte in einem selbstadaptierenden regelbasierten Bilddeutungssystem.- Ein wissensbasiertes System für die Analyse von Luftbildern.- Hierarchien über Relationengebilden.- Modellgestützte Kontrolle in der Bildanalyse.-Wissensbasiertes Bilddeutungsverfahren zur vollautomatischen Gewinnung von Modellbeschreibungen für die Szenenanalyse.- Repräsentation und Nutzung zeitlicher Bezüge in semantischen Netzen.- Modellgestützte Erkennung hierarchisch codierter Objekte.- Anwendungen in der Medizin.- Ein Ansatz für die Interpretation von MR — Bildern.- Texturanalyse des spongiösen Knochenbereiches aus Röntgenaufnahmen.- Bestimmung globaler Bewegungsgrößen von Objekten in Bildfolgen durch Auswertung lokaler Texturmerkmale angewandt auf spektrale Zellbildsequenzen.- 3D-Modellbildung für die diskrete Relaxation zur Interpretation von kranialen Computertomogrammen.- Digitale Subtraktions Angiographie mit einer synthetischen Maske aus einer Bildfolge von Herzaufnahmen.- Lokale Bewegungsanalyse mit der Dynamischen Pyramide.- Analyse der Bewegung von biologischen Zellen.- Poster.- Autorenindex.