Aufgrund einer technischen Störung sind wir derzeit telefonisch nicht erreichbar. Wir arbeiten bereits an der Behebung. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

He / Wang / Yin | System Identification Using Regular and Quantized Observations | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 95 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Mathematics

He / Wang / Yin System Identification Using Regular and Quantized Observations

Applications of Large Deviations Principles
1. Auflage 2013
ISBN: 978-1-4614-6292-7
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Applications of Large Deviations Principles

E-Book, Englisch, 95 Seiten

Reihe: SpringerBriefs in Mathematics

ISBN: 978-1-4614-6292-7
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular.  By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.

He / Wang / Yin System Identification Using Regular and Quantized Observations jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

He, Qi
Wang, Le Yi
Yin, George G.

Weitere Infos & Material

Introduction and Overview.- System Identification: Formulation.- Large Deviations: An Introduction.- LDP under I.I.D. Noises.- LDP under Mixing Noises.- Applications to Battery Diagnosis.- Applications to Medical Signal Processing.-Applications to Electric Machines.- Remarks and Conclusion.- References.- Index

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.