Heger | Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 167 Seiten, eBook

Heger Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung

Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
2014
ISBN: 978-3-658-07982-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen

E-Book, Deutsch, 167 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-658-07982-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Heger, Jens

Weitere Infos & Material

Einleitung.- Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik.- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression.- Handlungsbedarf und Vorgehen.- Konzept, Entwicklung und Evaluation.- Fazit und Ausblick.

Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.

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