Heintz / Milano / O'Sullivan | Trustworthy AI - Integrating Learning, Optimization and Reasoning | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 12641, 278 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Heintz / Milano / O'Sullivan Trustworthy AI - Integrating Learning, Optimization and Reasoning

First International Workshop, TAILOR 2020, Virtual Event, September 4–5, 2020, Revised Selected Papers
1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-030-73959-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

First International Workshop, TAILOR 2020, Virtual Event, September 4–5, 2020, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 12641, 278 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-73959-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the First International Workshop on the Foundation of Trustworthy AI - Integrating Learning, Optimization and Reasoning, TAILOR 2020, held virtually in September 2020, associated with ECAI 2020, the 24th European Conference on Artificial Intelligence. The 11 revised full papers presented together with 6 short papers and 6 position papers were reviewed and selected from 52 submissions. The contributions address various issues for Trustworthiness, Learning, reasoning, and optimization, Deciding and Learning How to Act, AutoAI,  and Reasoning and Learning in Social Contexts.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Heintz, Fredrik
Milano, Michela
O'Sullivan, Barry

Weitere Infos & Material

Trustworthy AI.- Paradigms.- Acting and Optimizing.- Social.- AutoAI.

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