Heinz Scalable Search in Computer Chess

Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths
2000
ISBN: 978-3-322-90178-1
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 270 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Das Buch präsentiert neue Ergebnisse der Computerschach-Forschung in den
Bereichen der selektiven Vorwärts-Baumbeschneidung, der effizienten
Anwendung spieltheoretischen Wissens und des Suchverhaltens bei
zunehmender Suchtiefe. Es zeigt, wie man die bereits gut abgestimmte
Spielbaumsuche bei immer höheren Suchtiefen noch besser skalierbar macht.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Heinz, Ernst A.

Weitere Mitwirkende

Bibel, Wolfgang

Kruse, Rudolf

Inhaltsverzeichnis

Adaptive Null-Move Pruning - Extended Futility Pruning - Efficient Interior-Node - Recognition - Index Schemes of Endgame Databases - Knowledgeable Endgame Databases - 'DarkThought' Goes Deep - Self-Play Experiments Revisited

Über Autor(innen)

Ernst A. Heinz earned his "Doktor" (Ph.D.) degree with "Auszeichnung"
(summa cum laude) from the University of Karlsruhe, Germany, in July 1999 and
joined the Laboratory for Computer Science at the Massachusetts Institute of
Technology (M.I.T.), Boston/Cambridge, USA, as a Postdoctoral Fellow later
that year.

----- German -----

Ernst A. Heinz bestand seine Doktorprüfung an der Universität Karlsruhe im
Juli 1999 mit Auszeichnung und ist seit Herbst 1999 als "Postdoctoral
Fellow" am "Laboratory of Computer Science" des "Massachussetts Institute
of Technology" (M.I.T.) in Boston/Cambridge, USA.