Henze | Stochastik für Einsteiger | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 376 Seiten, eBook

Henze Stochastik für Einsteiger

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

E-Book, Deutsch, 376 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-8348-9351-2
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinäre Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.

Das Buch enthält über 220 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Gegenüber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusätzliche Übungsaufgaben erweitert.
Henze Stochastik für Einsteiger jetzt bestellen!

Zielgruppe


Upper undergraduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- Ereignisse.- Zufallsvariablen.- Relative Häufigkeiten.- Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Laplace–Modelle.- Elemente der Kombinatorik.- Urnen- und Teilchen/Fächer-Modelle.- Das Paradoxon der ersten Kollision.- Die Formel des Ein– und Ausschließens.- Der Erwartungswert.- Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- Mehrstufige Experimente.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Stochastische Unabhängigkeit.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- Pseudozufallszahlen und Simulation.- Die Varianz.- Kovarianz und Korrelation.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- Wartezeitprobleme.- Die Poisson–Verteilung.- Gesetz großer Zahlen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Schätzprobleme.- Statistische Tests.- Allgemeine Modelle.- Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.


Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).


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