Hochstättler | Algorithmische Mathematik | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 298 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Hochstättler Algorithmische Mathematik


2010
ISBN: 978-3-642-05422-8
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 298 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-642-05422-8
Verlag: Springer
Format: PDF
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Die Autoren stellen verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vor und diskutieren dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte. Im Mittelpunkt der Darstellung stehen Analyse- und Lösungsstrategien für konkrete Probleme. Angesichts einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik bei naturwissenschaftlichen Studiengängen wollen die Autoren einerseits möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und andererseits zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Hochstättler, Winfried

Weitere Infos & Material

Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.

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