Hougardy / Vygen | Algorithmische Mathematik | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 165 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Hougardy / Vygen Algorithmische Mathematik


1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-662-47014-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 165 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-662-47014-5
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.

Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.

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Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Hougardy, Stefan
Vygen, Jens

Weitere Infos & Material

Einleitung.- Darstellungen ganzer Zahlen.- Rechnen mit ganzen Zahlen.- Approximative Darstellungen reeller Zahlen.- Rechnen mit Fehlern.- Graphen.- Einfache Graphenalgorithmen.- Sortieralgorithmen.- Optimale Bäume und Wege.- Matching und Netzwerkflüsse.- Gauß-Elimination.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.

Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

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