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Jørgensen / Ma / Yussof | Energy Informatics | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 416 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

Jørgensen / Ma / Yussof Energy Informatics

5th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2025, Kuala Lumpur, Malaysia, December 3–5, 2025, Proceedings, Part I
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-19134-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

5th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2025, Kuala Lumpur, Malaysia, December 3–5, 2025, Proceedings, Part I

E-Book, Englisch, 416 Seiten

Reihe: Computer Science (R0)

ISBN: 978-3-032-19134-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



The two-volume set LNCS 16393 + 16394 constitutes the proceedings of the 5th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2025, held in Kuala Lumpur, Malaysia, during December 2025.

The 39 full papers and 14 short papers included in these volumes were carefully reviewed and selected from 115 submissions. They are organized in the following topical sections: 

Part I: Building Energy Forecasting & Modeling; Digital Infrastructure & Interoperability for Energy Systems; Local Energy Communities, Microgrids & Distributed Energy Resources; Data Centres, AI & Sustainable Energy Footprints; and  Context-Aware Digital Innovations for Energy Transitions.   Part II: Cybersecurity & Communications in Digital Energy Systems; Energy Storage & Circular Resource Management; Methods, Governance & Responsible Digitalization in Energy; Thermal Storage and Flexibility in Buildings; and Digital Innovation for Resilient Low-Carbon Industry.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Building Energy Forecasting & Modeling.

.- Explainable Boosting Machine for Energy Consumption in Buildings.

.- Intelligent IoT Device Powered by AI-based Models for Forecast and Classification.

.- Scalable estimation of energy savings via demand-temperature modeling in commercial buildings.

.- Data-Driven Simplified RC-Based Thermal Modeling of Indoor Temperature Dynamics.

.- CLASH: An energy-aware service for building load forecasting computation.



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