SAP Data Warehouse Cloud

SAP Datasphere - Das Handbuch mit der Cloud-first-Strategie für Ihre Unternehmensdaten. Ideal für ITler, Fachanwender und BI-Expertinnen
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-8362-9043-2
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH

Buch, Deutsch, 715 Seiten, Format (B × H): 179 mm x 245 mm, Gewicht: 1470 g

Reihe: SAP Press

Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert.

Aus dem Inhalt:

- Architektur

- Modellierungsansätze

- Das Space-Konzept

- Repository Explorer

- Data Builder

- Tabellen und Views

- Business Builder

- Story Builder

- Replikation und Monitoring

- Sicherheit und Berechtigungen

- Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten

- Umfangreiche Praxisbeispiele

Autoren/Hrsg.

Kästner, Alexander

Aßmann, Jana

Dietz, Andreas

Jensen, Steen

Japing, Tonio

Rose, Björn

Scivos, Alexander

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung Cloud-Computing, Grid-Computing
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Unternehmenssoftware SAP
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Warehouse
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik

Inhaltsverzeichnis

Vorwort und Einleitung. 19

TEIL 1.  Einführung. 25

  1.  Data Warehousing mit SAP im Wandel. 27

       1.1. Technologische und konzeptionelle Entwicklungen. 27

       1.2. Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT. 39

       1.3. Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud. 45

  2.  Einführung in SAP Data Warehouse Cloud. 51

       2.1. Einordnung und Positionierung. 51

       2.2. Grundlegende Funktionalitäten. 53

       2.3. Überblick über Architektur und Modellierung. 63

       2.4. Grundkonzepte der Implementierung. 70

       2.5. Zusammenfassung. 88

TEIL 2.  Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud. 91

  3.  Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten. 93

       3.1. Space-Konzept. 93

       3.2. Space-Management. 97

       3.3. Repository Explorer. 108

       3.4. Verbindungen. 115

       3.5. Zusammenfassung. 126

  4.  Datenmodellierung mit dem Data Builder. 129

       4.1. Die Objekte des Data Builders. 132

       4.2. Tabellen und Remote-Tabellen. 144

       4.3. CSV-Datei-Import. 163

       4.4. Grafische Views. 169

       4.5. SQL-Views. 183

       4.6. Datenflüsse. 197

       4.7. Intelligente Suche. 206

       4.8. Entity-Relationship-Modelle. 216

       4.9. Aufgabenketten. 218

       4.10. Berechtigungen. 219

       4.11. Zusammenfassung. 219

  5.  Datenaufbereitung mit dem Business Builder. 221

       5.1. Navigation im Business Builder. 224

       5.2. Geschäftsentitäten. 227

       5.3. Faktenmodelle. 251

       5.4. Verbrauchsmodelle. 259

       5.5. Perspektiven. 265

       5.6. Datenvorschau. 268

       5.7. Berechtigungsszenario. 273

       5.8. SAP-BW/4HANA-Modellübertragung. 274

       5.9. Zusammenfassung. 285

  6.  Reporting mit SAP Analytics Cloud. 287

       6.1. Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud. 289

       6.2. Navigation in SAP Analytics Cloud. 291

       6.3. Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen. 293

       6.4. Zusammenfassung. 306

  7.  Verwalten und Überwachen der Datenintegration. 307

       7.1. Überblick zu Datenintegrationsszenarien. 308

       7.2. Verwalten der Datenintegration. 315

       7.3. Datenintegrationsaufgaben einplanen. 322

       7.4. Überwachung von Datenintegrationsaufgaben. 328

       7.5. Zusammenfassung. 354

  8.  Benutzer und Rollen. 355

       8.1. Rollen verstehen und verwalten. 356

       8.2. Benutzer einrichten und pflegen. 366

       8.3. Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen. 382

       8.4. Datenzugriffskontrolle. 387

       8.5. Berechtigungsübernahme aus SAP BW. 405

       8.6. Zusammenfassung. 422

  9.  Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud. 423

       9.1. Datenintegration. 425

       9.2. Tenant-Links. 434

       9.3. Konfiguration der Sicherheit. 435

       9.4. Audit. 437

       9.5. Überwachung. 439

       9.6. IP-Erlaubtliste. 441

       9.7. Aufgabenprotokolle. 442

       9.8. Datenbankzugriffe. 444

       9.9. Tenant Configuration und SAP BW Bridge. 446

       9.10. Systemkonfiguration. 450

       9.11. Konfiguration der Datenquelle. 450

       9.12. Administration der Sicherheit. 452

       9.13. App-Integration. 453

       9.14. Benachrichtigungen. 455

       9.15. Zusammenfassung. 456

10.  Transport von Artefakten. 457

       10.1. Überblick der Transporte. 458

       10.2. Export von Artefakten. 462

       10.3. Import von Artefakten. 469

       10.4. Zusammenfassung. 474

11.  Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge. 475

       11.1. Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung. 476

       11.2. Mögliche Architekturoptionen. 485

       11.3. Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA. 495

       11.4. SAP BW Bridge. 500

       11.5. BW-Modellierung. 518

       11.6. ABAP-Entwicklungswerkzeuge. 524

       11.7. Integriertes-SAP-BW-Cockpit. 530

       11.8. Zusammenfassung. 536

12.  Content-Netzwerk. 537

       12.1. Inhalte aus dem Content-Netzwerk. 538

       12.2. Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks. 541

       12.3. Importieren aus dem Content-Netzwerk. 545

       12.4. Zusammenfassung. 550

13.  Data Marketplace und Data Sharing Cockpit. 551

       13.1. Data Marketplace. 552

       13.2. Data Sharing Cockpit. 558

       13.3. Zusammenfassung. 561

TEIL 3.  Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud. 563

14.  Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud. 565

       14.1. Szenario 1: Self-Service-Ansätze. 566

       14.2. Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung. 567

       14.3. Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting. 569

15.  Szenario 1: Self-Service. 571

       15.1. Space Management. 573

       15.2. CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder. 577

       15.3. Business Builder. 586

       15.4. Zusammenfassung. 596

16.  Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung. 597

       16.1. Überblick über das hybride Szenario. 598

       16.2. Migration nach SAP BW Bridge. 602

       16.3. Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud. 623

       16.4. Vorbereitung externer Modelle. 628

       16.5. Erstellen kombinierter Modelle. 629

       16.6. Zusammenfassung. 640

17.  Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting. 641

       17.1. Übersicht zum Szenario. 642

       17.2. SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren. 643

       17.3. Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis. 651

       17.4. Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht. 665

       17.5. Datenintegration, Monitoring und Optimierung. 680

       17.6. Zusammenfassung. 689

18.  Ausblick. 691

       18.1. Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen. 691

       18.2. Strategische Investitionsfelder von SAP. 698

  Anhang. 701

  A.  Literaturverzeichnis. 701

  Das Autorenteam. 703

  Index. 707

Über Autor(innen)

Aßmann, Jana
Jana Aßmann berät Unternehmen auf Basis ihrer langjährigen Erfahrung in fachlichen, technischen, organisatorischen und strategischen Fragen zu Information Management & Data Analytics Solutions. Sie begleitet insbesondere komplexe Transformationsprojekte im SAP-Umfeld mit Schwerpunkt Data-Warehousing-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Jana Aßmann wurde 2022 in den Vorstand des beratungscontors berufen und zeichnet sich verantwortlich für People Operations, Business Development und Delivery der Bereiche Enterprise Data Management, Advanced Analytics und Planung.

Rose, Björn
Björn Rose ist als Managing Consultant beim beratungscontor in den Bereichen Strategieberatung, BI-Governance, Programm- und Projektmanagement tätig. Darüber hinaus unterstützt er seit vielen Jahren Migrationsprojekte und Neuentwicklungen von SAP-BI-Lösungen mit Fokus auf Extraktion, Datenmodellierung und Programmierung in nationalen und internationalen Teams. 2018 hat Björn Rose zudem Aufgaben im Key Account Management übernommen und begleitet seitdem Retail-Großkunden bei strategischen Initiativen im Bereich SAP Business Intelligence.

Dietz, Andreas
Andreas Dietz verfügt über langjährige Erfahrung in nationalen und internationalen Projekten, in denen er umfangreiche SAP-BI-Lösungen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb und Logistik fachlich analysiert, konzipiert und implementiert hat. Als Projektleiter begleitet er Entwicklungs-, Migrations- und Optimierungsprojekte in komplexen Data-Warehouse-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Andreas Dietz ist Bereichsleiter für Enterprise Data Management beim beratungscontor mit einem ganzheitlichen Ansatz für Architektur und Governance.

Kästner, Alexander
Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.

Japing, Tonio
Tonio Japing ist Senior Consultant im Bereich Business Intelligence beim beratungscontor mit Projekterfahrungen sowohl im Backend (SAP BW) als auch im Frontend (SAP Analysis for Microsoft Office sowie SAP Analytics Cloud). Vor diesem Hintergrund konzipiert und steuert Tonio Japing Eigenentwicklungen im Standardreporting, ebenso wie individuelle Applikationsentwicklungen. Sein besonderes Interesse gilt Self-Service Business Intelligence, das er bedarfsorientiert mittels klassischem oder agilem Projektmanagement begleitet.

Jensen, Steen
Steen Jensen verantwortet seit vielen Jahren die Konzeption und Umsetzung von Greenfield-BI-Gesamtarchitekturen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Produktion und Supply Chain. Als Projekt- und Programm-Manager sowie Systemarchitekt entwirft er Gesamtsysteme mit Schwerpunkt auf Backend-Architekturen, berät seine Kunden hinsichtlich wesentlicher Weichenstellungen für die Organisation und Governance von BI im Unternehmen, und setzt diese mit Entwicklungsteams national und international um. Er ist Mitbegründer des beratungscontors.

Scivos, Alexander
Alexander Scivos blickt auf mehrere Jahrzehnte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld zurück, zunächst als freiberuflicher SAP-BW-Berater, jetzt als Product Learning Expert für SAP HANA, SAP BW/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud bei SAP Learning. Er erstellt Unterrichtsmaterial für die SAP-Standardschulungen und Workshops, betreut den SAP Learning Room zur SAP Data Warehouse Cloud und unterrichtet als fest angestellter SAP-Trainer.