Keuthen Prompt Engineering im Geschäftsprozessmanagement

Innovation mit KI als Schlüssel zur Effizienz
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-658-48676-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 292 Seiten

Reihe: Business and Economics (German Language)

Bei der Optimierung von Geschäftsprozessen spielen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eine zentrale Rolle. Ziel des Buches ist, eine Brücke zwischen klassischen Prozessmanagement-Methoden und den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz zu schlagen. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praxisnahe Anwendungsfälle vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf Strategien zur effizienten Nutzung von LLMs, der Kostenkontrolle und der Vermeidung von Anbieterabhängigkeiten.

Von der Prozessidentifikation über die Modellierung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung – LLMs eröffnen neue Möglichkeiten in der Dokumentenanalyse, Prozessgestaltung und -überwachung, im Kundenservice oder in ERP-Systemen. Fallstudien und klare Methoden helfen dabei, die richtige KI-Technologie auszuwählen und effizient in bestehende Systeme zu integrieren. Das Buch zeigt mit konkreten Beispielen anschaulich, wie Unternehmen LLMs erfolgreich einsetzen können und welche Herausforderungen bei der Implementierung bestehen. Es liefert verständliche und anwendungsorientierte Inhalte für alle, die Geschäftsprozesse zukunftsfähig gestalten möchten.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Keuthen, Thomas

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen.- Geschäftsprozessmanagement.- Large Language Models.- Prompt Engineering.- Technische Integration.- LLM-Prozessstrategie.- Trends und strategische Empfehlungen.-
Fallstudien aus der Praxis.

Über Autor(innen)

Thomas Keuthen ist Berater im Bereich Geschäftsprozessmanagement und IT-Architektur mit einem besonderen Fokus auf den öffentlichen Sektor. In seiner Tätigkeit unterstützt er Behörden und Verwaltungen bei der Optimierung und Digitalisierung ihrer Prozesse. Er engagiert sich für den Ausbau der Wissensvermittlung zu Prozessmodellierung und innovativen Technologien.