E-Book, Deutsch, 614 Seiten, eBook
Reihe: Masterclass
Klenke / Mainz Wahrscheinlichkeitstheorie
2006
ISBN: 978-3-540-33414-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Deutsch, 614 Seiten, eBook
Reihe: Masterclass
ISBN: 978-3-540-33414-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende moderne Einführung in die wichtigsten Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen. Themenschwerpunkte sind u.a.: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen, Martingale oder Perkolation. Über 200 Übungsaufgaben und zahlreiche Abbildungen runden die Darstellung ab. Breite und Auswahl der Themen sind einmalig in der deutschsprachigen Literatur.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Grundlagen der Maßtheorie.- Unabhängigkeit.- Erzeugendenfunktion.- Das Integral.- Momente und Gesetze der Großen Zahl.- Konvergenzsätze.- Lp-Räume und Satz von Radon-Nikodym.- Bedingte Erwartungen.- Martingale.- Optional Sampling Sätze.- Martingalkonvergenzsätze und Anwendungen.- Rückwärtsmartingale und Austauschbarkeit.- Konvergenz von Maßen.- W-Maße auf Produkträumen.- Charakteristische Funktion und Zentraler Grenzwertsatz.- Unbegrenzt teilbare Verteilungen.- Markovketten.- Konvergenz von Markovketten.- Markovketten und elektrische Netzwerke.- Ergodentheorie.- Die Brown’sche Bewegung.- Gesetz vom iterierten Logarithmus.- Große Abweichungen.- Der Poisson’sche Punktprozess.- Das Itô-Integral.- Stochastische Differentialgleichungen.
