Kockläuner | Multivariate Datenanalyse | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 157 Seiten, eBook

Kockläuner Multivariate Datenanalyse

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
2000
ISBN: 978-3-322-80222-4
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS

E-Book, Deutsch, 157 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-322-80222-4
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.



Kockläuner Multivariate Datenanalyse jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kockläuner, Gerhard

Weitere Infos & Material

Clusteranalyse - Hauptkomponentenanalyse - Korrespondenzanalyse - Multidimensionale Skalierung - Faktorenanalyse - Diskriminanzanalyse - Kanonische Korrelationsanalyse - Multivariate Regressionsanalyse - Conjointanalyse - Analyse simultaner Strukturgleichungen - Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse

Dr. Gerhard Kockläuner ist Professor für Mathematik und Statistik am FB Wirtschaft der FH Kiel. Seine Arbeitsschwerpunkte sind explorative Datenanalyse, Messung von Entwicklung bzw. Unterentwicklung sowie Input-Output-Analyse.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.