Konak / Arnrich / Bieber | Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 15357, 284 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Konak / Arnrich / Bieber Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence

9th International Workshop, iWOAR 2024, Potsdam, Germany, September 26–27, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-80856-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

9th International Workshop, iWOAR 2024, Potsdam, Germany, September 26–27, 2024, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 15357, 284 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-80856-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the proceedings of the 9th International Workshop on Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence, iWOAR 2024, held in Potsdam, Germany, during September 26–27, 2024.

The 15 full papers and 4 short papers presented here were carefully reviewed and selected from 28 submissions. These papers have been categorized into the following topical sections: Advances in Human Activity Recognition; Applications in Vision-Based Recognition; Wearable Devices and Health Monitoring; Novel AI and Machine Learning Approaches; Short Papers: Emerging Topics in Sensor-Based Systems.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Konak, Orhan
Arnrich, Bert
Bieber, Gerald
Kuijper, Arjan
Fudickar, Sebastian
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