• Neu
Kowalczyk / Monière | Design and Architecture for Signal and Image Processing | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 197 Seiten

Reihe: Computer Science

Kowalczyk / Monière Design and Architecture for Signal and Image Processing

19th International Workshop, DASIP 2026, Krakow, Poland, January 26 - 28, 2026, Proceedings
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-23871-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

19th International Workshop, DASIP 2026, Krakow, Poland, January 26 - 28, 2026, Proceedings

E-Book, Englisch, 197 Seiten

Reihe: Computer Science

ISBN: 978-3-032-23871-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the refereed conference proceedings of the 19th International Workshop on Design and Architecture for Signal and Image Processing, DASIP 2026, held in Krakow, Poland, during January 2026.

The 15 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 30 submissions. They were organized in topical sections as follows: Reconfigurable Computing and Design Tools; AI Accelerators, Architectures and Benchmarking; and Secure and Dependable Embedded Systems.

Kowalczyk / Monière Design and Architecture for Signal and Image Processing jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Reconfigurable Computing and Design Tools .

.- A Framework for Automated Integration of High-Level Simulators in RISC-V SoCs.

.- An Open-Source Framework Bridging System-Level Measurements and Circuit-Level Energy Consumption and Latency Characteristics.

.- MultiGRA: Expanding the CGRA Design Space with a Mixed- Granularity Approach.

.- Resource-Guided FPGA Floorplanning via Quad-Tree-Based NLP Optimization.

.- Sigma Delta DACs for Low Latency High Sampling Rate Audio on an FPGA.

.- AI Accelerators, Architectures and Benchmarking .

.- Automated Design of CNN-based Image Classifiers for Hailo-8L Accelerator.

.- Benchmarking Deep Learning Convolutions on Energy-constrained CPUs.

.- C3M-ViT: A Configurable Matrix Multiplication Module for Energy-Efficient Vision Transformer Accelerator.

.- Comparative Benchmark of Scaled-YOLOv4 on Graphcore IPU and NVIDIA GPU.

.- FPGA-Based Anomaly Detection for Medical IoT: Trade-Offs between hls4ml and FINN.

.- Training for Mixed-Precision Integer Weights, Activations and Embeddings in BERT.

.- Secure and Dependable Embedded Systems .

.- ARMOR : Accelerator Runtime Monitoring and cOntrolled identity enfoRcement.

.- BERT-Inspired HT Localization on FPGA AI Accelerators.

.- Fault Injection Attacks in On-Chip Interconnects: A Comparative Study of Wishbone, AXI-Lite, and AXI.

.- UAVLnQ: An Architecture for Security Analysis of Cyber-Physical Network Behavior in UAV Swarms.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.