Buch, Deutsch, 316 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 511 g
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Blockchain-Technologie, Quanten-Computing und deren Anwendungen für die Digitale Transformation
Buch, Deutsch, 316 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 511 g
ISBN: 978-3-662-66284-7
Verlag: Springer
Wenn Sie neugierig auf die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, der Blockchain-Technologie und des Quantencomputings sind, die für die digitale Transformation und Innovation von entscheidender Bedeutung sind, ist Digital Fluency Ihr praktischer Leitfaden. Die realen Anwendungen dieser Spitzentechnologien nehmen rapide zu, und Ihr tägliches Leben wird weiterhin von jeder dieser Technologien beeinflusst werden. Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um anzufangen und sich digital fit zu machen.
Sie müssen keine Vorkenntnisse über diese vielseitigen Technologien haben, denn der Autor Volker Lang führt Sie kompetent durch das digitale Zeitalter. In zahlreichen Praxisbeispielen und mehr als 48 einprägsamen Abbildungen veranschaulicht er in Digital Fluency zentrale Konzepte und Anwendungen. Am Ende jedes Kapitels finden Sie eine hilfreiche Checkliste zur Umsetzung der zentralen Lektionen, bevor Sie zum nächsten Kapitel übergehen. Dieses Buch geht den digitalen Schlagwörtern und Konzepten auf den Grund und sagt Ihnen, was sie wirklich bedeuten.
Das Aufschlüsseln von Themen wie automatisiertes Fahren und intelligente Robotik mit künstlicher Intelligenz, Blockchain-basierte Kryptowährungen und Smart Contracts, Medikamentenentwicklung und Optimierung von Finanzinvestitionsportfolios durch Quantencomputing und vieles mehr ist unerlässlich, um für die Zukunft der Industrie gerüstet zu sein. Unabhängig davon, ob Ihre eigene digitale Transformation in Ihrem privaten oder öffentlichen Unternehmen, in Ihrem Studium oder in Ihrem Privathaushalt stattfindet, Digital Fluency erstellt einen konkreten digitalen Aktionsplan für alle Ihre Anforderungen an Technologie- und Innovationsstrategien.
Was Sie lernen werden
Sich im digitalen Zeitalter orientieren, ohne Vorkenntnisse über digitale Technologien und digitale Transformation zu benötigen - Lernen Sie die beliebtesten aktuellen und zukünftigen Anwendungen von künstlicher Intelligenz, Blockchain-Technologie und Quantencomputing in einer Vielzahl von Branchen kennen, darunter das Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und die Automobilindustrie
Machen Sie sich mit den digitalen Innovationsmodellen von Amazon, Google, Microsoft, IBM und anderen weltweit führenden Unternehmen vertraut. - Setzen Sie Ihre eigene digitale Transformation entlang der acht Kerndimensionen eines konkreten digitalen Aktionsplans erfolgreich um.
Für wen dieses Buch bestimmt ist
Vordenker, Führungskräfte und Industriestrategen, Management- und Strategieberater, Politiker und Entscheidungsträger, Unternehmer, Finanzanalysten, Investoren und Risikokapitalgeber, Studenten und Forscher sowie allgemeine Leser, die sich digital fit machen wollen.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Computersicherheit Datensicherheit, Datenschutz
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Risikomanagement
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion
Weitere Infos & Material
Vorwort
1 Digitalisierung und digitale Transformation
1.1 Historische Unternehmensumwandlungen
1.2 Theorie der Innovation und Störung1.3 Das digitale Ökosystem
1.3.1 Wichtige treibende Kräfte
1.3.2 Strategie der digitalen Transformation
1.3.3 Die Rolle von Qubits, Blöcken und Neuronen
1.3.4 Innovationsmodelle von Google, Amazon & Co.
1.4 Klassische Datenverarbeitung1.4.1 Der digitale Code
1.4.2 Funktionsprinzipien
1.4.3 Computer und andere digitale Geräte
Referenzen
2 Quantencomputer
2.1 Rahmenbedingungen für das Quantencomputing
2.2 Die seltsame Welt der Quanteninformatik
2.2.1 Gespenstische Quantenrealität
2.2.2 Die Funktionsweise von Quantencomputern
2.2.3 Die umständliche Suche nach dem perfekten Qubit2.3 Quantencomputer heute
2.3.1 Aktuelle Geschäftsanwendungen
2.3.2 Kommerziell verfügbare Systeme
2.3.3 Nächste Herausforderungen
2.4 Zusammenfassung und Umsetzungsrahmen
Referenzen3 Blockchain-Technologie
3.1 Die Blockchain-Szene
3.1.1 Die Rolle von Geschäften und Geld in der Geschichte
3.1.2 Grundlegende Funktionen des Geldes in der Gesellschaft
3.2 Grundlagen der Blockchain
3.2.1 Dezentralisierung und die Entstehung von Vertrauen
3.2.2 Die unveränderliche Datenstruktur3.2.3 Digitaler Werttransfer
3.2.4 Die Autorisierung von Transaktionen durch digitale Signaturen
3.2.5 Einsatz von Vertrauen durch Konsens und Mining3.2.6 Intelligente Geschäftsverträge
3.3 Blockchain-Technologie heute
3.3.1 Herausforderungen bei der Umsetzung für Unternehmen
3.3.2 Aktuelle Geschäftsanwendungen
3.3.3 Weitere Anwendungsfälle
3.4 Zusammenfassung und UmsetzungsrahmenReferenzen
4 Künstliche Intelligenz
4.1 Schauplatz der künstlichen Intelligenz
4.1.1 Die Symbiose von Neurobiologie und Informationstheorie
4.1.2 Die Konferenz, mit der alles begann
4.1.3 IBMs legendäre Projekte DeepBlue und Watson
4.2 Zentrale Ideen der Künstlichen Intelligenz4.2.1 Die Kostenfunktion
4.2.2 Minimierung der Kostenfunktion
4.3 Die fünf Kategorien des Lernens
4.3.1 Überwachtes Lernen
4.3.2 Unüberwachtes Lernen
4.3.3 Tiefes Lernen
4.3.4 Ensemble-Methoden4.3.5 Verstärkungslernen
4.4 Wichtigste Anwendungsfälle und Geschäftsanwendungen
4.4.1 Computer Vision
4.4.2 Gesundheitswesen
4.4.3 Verarbeitung natürlicher Sprache
4.4.4 Energie-Effizienz4.4.5 Entdeckung von Medikamenten
4.4.6 Finanzdienstleistungen und Versicherungen
4.5 Zusammenfassung und Umsetzungsrahmen
Referenzen
5 Ihr digitaler Aktionsplan
5.1 Visionen für ein digitales Geschäfts- und Betriebsmodell
5.2 Auswahl des richtigen Technologie-Stacks5.3 Den Kern digitalisieren
5.4 Ermittlung von Pilotprojekten
5.5 Mitarbeiter befähigen
5.6 Gestaltung der Organisation und Struktur
5.7 Eine Kultur der offenen Innovation etablieren
5.8 Hebelwirkung auf das Ökosystem
ReferenzenGlossar




