Le Roux / Rouanet | Geometric Data Analysis | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 475 Seiten, eBook

Le Roux / Rouanet Geometric Data Analysis

From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis
1. Auflage 2006
ISBN: 978-1-4020-2236-4
Verlag: Springer Netherland
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis

E-Book, Englisch, 475 Seiten, eBook

ISBN: 978-1-4020-2236-4
Verlag: Springer Netherland
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Geometric Data Analysis (GDA) is the name suggested by P. Suppes (Stanford University) to designate the approach to Multivariate Statistics initiated by Benzécri as Correspondence Analysis, an approach that has become more and more used and appreciated over the years. This book presents the full formalization of GDA in terms of linear algebra - the most original and far-reaching consequential feature of the approach - and shows also how to integrate the standard statistical tools such as Analysis of Variance, including Bayesian methods. Chapter 9, Research Case Studies, is nearly a book in itself; it presents the methodology in action on three extensive applications, one for medicine, one from political science, and one from education (data borrowed from the Stanford computer-based Educational Program for Gifted Youth ). Thus the readership of the book concerns both mathematicians interested in the applications of mathematics, and researchers willing to master an exceptionally powerful approach of statistical data analysis.
Le Roux / Rouanet Geometric Data Analysis jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Overview of Geometric Data Analysis (‘Overview’).- Correspondence Analysis.- Euclidean Cloud.- Principal Component Analysis.- Multiple Correspondence Analysis (MCA).- Structured Data Analysis.- Stability of a Euclidean Cloud.- Inductive Data Analysis.- Research Case Studies.- Mathematical Bases.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.