E-Book, Englisch, 330 Seiten
Lee / Drabas PySpark Cookbook
1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-78883-425-4
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
E-Book, Englisch, 330 Seiten
ISBN: 978-1-78883-425-4
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Spark installation and configuration
- Abstracting data with RDDs
- Abstracting data with DataFrames
- Preparing data for modeling
- Machine Learning with MLLib
- Machine Learning with ML module
- Structured streaming with PySpark
- GraphFrames - Graph Theory with PySpark