Lesot / Vieira / Reformat | Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 390 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

Lesot / Vieira / Reformat Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems

20th International Conference, IPMU 2024, Lisbon, Portugal, July 22-26, 2024, Proceedings, Volume 3
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-031-73997-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

20th International Conference, IPMU 2024, Lisbon, Portugal, July 22-26, 2024, Proceedings, Volume 3

E-Book, Englisch, 390 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

ISBN: 978-3-031-73997-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book is a collection of papers focused on techniques for managing uncertainty and aggregation. It provides a forum for exchanging ideas between theoreticians and practitioners in these and related areas.

The papers are part of the 20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, which will occur in Lisbon, Portugal, from July 22 to 26, 2024.

The collection describes the latest findings on topics such as advances in fuzzy systems and data analysis, optimization, scheduling via modeling uncertainty, explainability, decision-making, implications, data aggregation, and aggregation operators. A special chapter is dedicated to the memory of Michio Sugeno.

The book is a valuable resource for practitioners, researchers, and graduate students who want to apply fuzzy-based techniques to real-world data analysis and management processes involving imprecision and uncertainty.

Lesot / Vieira / Reformat Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Suppressing impulse noise via cloud filtering.- A Proposed Liver Cancer Classification.- Estimating the registration error of brain MRI data based on regression U-Net.- User-friendly health-conscious recipe adaptation system using fuzzy linguistic variables.- Unveiling Hidden Patterns in Clinical Databases: A Novel Approach Using Level-By-Level Association Rule Mining.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.