Lizardo | Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, Band 3022, 92 Seiten

Reihe: Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Lizardo Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen


1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-96095-600-6
Verlag: GRIN Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Deutsch, Band 3022, 92 Seiten

Reihe: Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

ISBN: 978-3-96095-600-6
Verlag: GRIN Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 0 - No protection



Die Digitalisierung ist einer der größten Wirtschaftstreiber der heutigen Zeit. Sie bedeutet für Unternehmen in vielerlei Hinsicht eine große Chance. Doch gleichzeitig sehen einige Branchen sie auch als Bedrohung. Denn große IT-Unternehmen dringen in immer weitere Bereiche entlang ihrer Wertschöpfungskette vor. Gerade Onlinehändler dürfen sich deshalb nicht abhängen lassen. Tristan Lizardo zeigt in seiner Publikation, wie Onlinehändler und Logistikunternehmen die Digitalisierung ihres Geschäfts vorantreiben. Dazu gehört der Einsatz von Big Data Technologie wie Data Mining und die Transformation der Logistik hin zur Logistik 4.0. Mithilfe von Data Mining Algorithmen können Unternehmen Kommissionierspitzen nivellieren. Auf der Basis der Transaktionsdaten eines Onlinehändlers hat Lizardo eine Assoziationsanalyse durchgeführt. Seine Publikation erklärt, wie Unternehmen mittels Big Data die Kommissionierung optimieren. Aus dem Inhalt: - FP-Growth-Algorithmus; - Nutzwertanalyse - Frequent Item Sets; - Effektivität; - Effizienzsteigerung

Lizardo Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.




Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.