Lloyd | Logic for Learning | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 257 Seiten, eBook

Reihe: Cognitive Technologies

Lloyd Logic for Learning

Learning Comprehensible Theories from Structured Data
2003
ISBN: 978-3-662-08406-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Learning Comprehensible Theories from Structured Data

E-Book, Englisch, 257 Seiten, eBook

Reihe: Cognitive Technologies

ISBN: 978-3-662-08406-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book provides a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. For those interested in computational logic, it provides a framework for knowledge representation and computation based on higher-order logic, and demonstrates its advantages over more standard approaches based on first-order logic. For those interested in machine learning, the book explains how higher-order logic provides suitable knowledge representation formalisms and hypothesis languages for machine learning applications.

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Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Lloyd, John W.

Weitere Infos & Material

1. Introduction.- 2. Logic.- 3. Individuals.- 4. Predicates.- 5. Computation.- 6. Learning.- A. Appendix.- A.1 Well-Founded Sets.- References.- Notation.

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