Lorenzi | Analytical Methods for Kolmogorov Equations, Second Edition | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 606 Seiten

Reihe: Monographs and Research Notes in Mathematics

Lorenzi Analytical Methods for Kolmogorov Equations, Second Edition


2. Auflage 2016
ISBN: 978-1-4822-4334-5
Verlag: Taylor & Francis
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 606 Seiten

Reihe: Monographs and Research Notes in Mathematics

ISBN: 978-1-4822-4334-5
Verlag: Taylor & Francis
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



The second edition of this book has a new title that more accurately reflects the table of contents. Over the past few years, many new results have been proven in the field of partial differential equations. This edition takes those new results into account, in particular the study of nonautonomous operators with unbounded coefficients, which has received great attention. Additionally, this edition is the first to use a unified approach to contain the new results in a singular place.

Lorenzi Analytical Methods for Kolmogorov Equations, Second Edition jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professionals and students in mathematics. It also would be useful to physicists and to professionals and students involved in math physics.


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Markov semigroups in RN. Markov semigroups in unbounded open sets. A class of Markov semigroups in RN associated with degenerate elliptic operators. The nonautonomous setting. Appendices.


Luca Lorenzi is an associate professor in Mathematical Analysis at the Department of Mathematics and computer Sciences, University of Parma, Italy.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.