Buch, Englisch, 416 Seiten, Format (B × H): 162 mm x 242 mm, Gewicht: 780 g
Reihe: Control Engineering
Buch, Englisch, 416 Seiten, Format (B × H): 162 mm x 242 mm, Gewicht: 780 g
Reihe: Control Engineering
ISBN: 978-0-8176-4203-7
Verlag: Springer Us
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Bauelemente, Schaltkreise
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Sensorik
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
- Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Statistische Physik, Dynamische Systeme
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Variationsrechnung
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Technische Mechanik | Werkstoffkunde Statik, Dynamik, Kinetik, Kinematik
- Technische Wissenschaften Verkehrstechnik | Transportgewerbe Luft- und Raumfahrttechnik, Luftverkehr
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Maschinenbau Mechatronik, Mikrosysteme (MEMS), Nanosysteme
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftssektoren & Branchen Fertigungsindustrie Luftfahrtindustrie
- Naturwissenschaften Physik Mechanik Klassische Mechanik, Newtonsche Mechanik
Weitere Infos & Material
1. Introduction: Modeling, Identification, Optimization, and Control.- 2. Mathematical Model Developments.- 2.1. Engineering Systems and Models.- 2.2. Basic Principles in Model Developments.- 3. Modeling of Dynamic Systems using Matlab and Simulink.- 3.1. Engineering Computations Using Matlab.- 3.2. Analysis and Modeling of Dynamic Systems Using Matlab.- 4. Analysis and Control of Linear Dynamic Systems.- 4.1. Introduction: Analysis of Multivariable Continuous- and Discrete-Time Systems.- 4.2. Continuous-Time Dynamic Systems and Analog Controllers.- 4.3. Control of Dynamic Systems Using Digital PID Control Laws.- 4.4. Hamilton—Jacobi and Lyapunov Methods in Optimal Control of Continuous-Time Systems.- 4.5. Pole Placement Design by Using State Feedback.- 4.6. Control of Discrete-Time Systems Using the Hamilton—Jacobi Theory.- 5. Analysis, Identification, and Control of Nonlinear Dynamic Systems.- 5.1. Nonlinear Analysis of Dynamic Systems.- 5.2. State-Space Nonlinear Identification.- 5.3. Design of Stabilizing Controllers Using the Lyapunov Theory.- 5.4. Optimization of Continuous-Time Systems.- 5.5. Sliding Mode Control.- 5.6. Control of Discrete-Time Systems.- 5.7. Nonlinear Control of Permanent-Magnet Synchronous Motors.- 5.8. Case Study in Nonlinear Control of Multivariable Systems: Motion Control of Induction Motors.- 5.9. Control of Servo-Systems With Permanent-Magnet DC Motors.- References.