Maedche | Ontology Learning for the Semantic Web | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 665, 244 Seiten, eBook

Reihe: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

Maedche Ontology Learning for the Semantic Web


2002
ISBN: 978-1-4615-0925-7
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 665, 244 Seiten, eBook

Reihe: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

ISBN: 978-1-4615-0925-7
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ontology Learning for the Semantic Web explores techniques for applying knowledge discovery techniques to different web data sources (such as HTML documents, dictionaries, etc.), in order to support the task of engineering and maintaining ontologies. The approach of ontology learning proposed in Ontology Learning for the Semantic Web includes a number of complementary disciplines that feed in different types of unstructured and semi-structured data. This data is necessary in order to support a semi-automatic ontology engineering process.
Ontology Learning for the Semantic Web is designed for researchers and developers of semantic web applications. It also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in ontologies and the semantic web.
Maedche Ontology Learning for the Semantic Web jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Maedche, Alexander

Weitere Infos & Material

List of Figures. List of Tables. Preface. Acknowledgements. Foreword; R. Studer. Part I: Fundamentals. 1. Introduction. 2. Ontology - Definition & Overview. 3. Layered Ontology Engineering. Part II: Ontology Learning for the Semantic Web. 4. Ontology Learning Framework. 5. Data Import & Processing. 6. Ontology Learning Algorithms. Part III: Implementation & Evaluation. 7. The Text-To-Onto Environment. 8. Evaluation. Part IV: Related Work & Outlook. 9. Related Work. 10. Conclusion & Outlook. References. Index.

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