Malitte | Ökonometrie verstehen und anwenden mit Python | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 530 Seiten, Web PDF

Reihe: Business and Economics (German Language)

Malitte Ökonometrie verstehen und anwenden mit Python

Eine Einführung mit praktischen softwaregestützten Beispielen
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-658-52165-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Eine Einführung mit praktischen softwaregestützten Beispielen

E-Book, Deutsch, 530 Seiten, Web PDF

Reihe: Business and Economics (German Language)

ISBN: 978-3-658-52165-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Anhand der Programmiersprache Python vermittelt dieses Buch die theoretischen und methodischen Grundlagen der Ökonometrie. Python ist bestens für AnfängerInnen geeignet und besitzt leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, mit denen Datenbestände verwaltet bzw. bearbeitet und in Form aussagefähiger Grafiken dargestellt werden können. Mit der Bibliothek Statsmodels stehen effiziente Methoden für die Analyse und Auswertung von statistischen Daten als auch für die Regressionsanalyse zur Verfügung. LeserInnen benötigen keine fundierten Kenntnisse in der Programmierung, da die Kommandos in der Regel einen parametergesteuerten Zugriff auf die Methoden erlauben. Angesichts der Dominanz von Python in den Bereichen Data Science und KI ist die Wahl dieser Sprache eine zukunftssichere Entscheidung für die ökonometrische Analyse. Ergänzend zum Buch werden alle Python-Skripte und Datensätze auf SpringerLink zum Download bereitgestellt, um die direkte Umsetzung der Verfahren zu ermöglichen.

Malitte Ökonometrie verstehen und anwenden mit Python jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Malitte, Jürgen

Weitere Infos & Material

Die Grundlagen der Programmiersprache Python.- Einführung in Pandas, NumPy und Matplotlib.- Datenverarbeitung mit Pandas DataFrames.- Datenvisualisierung mit Matplotlib.- Deskriptive Statistik und statistische Grundlagen.- Regressionsanalyse von Querschnittsdaten.- Modelldiagnostik und -Validierung.- Analyse von Zeitreihen.- Regressionsanalyse von Paneldaten.- Kompakte Regressionsanalyse mittels Matrixalgebra.- Matrixbearbeitung mit Python.

Jürgen Malitte war beruflich in der IT- und Methodenberatung von Unternehmen sowie als Organisationsprogrammierer tätig und unterrichtet Mathematik/Statistik und Programmiersprachen in verschiedenen Bildungseinrichtungen.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.