Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-662-61487-7
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 255 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 462 g

Reihe: Lehrbuch

Dieses Lehrbuch führt in die zentralen Begriffe und Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der beschreibenden sowie der schließenden Statistik ein. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis der grundlegenden Konzepte, Zusammenhänge und Methoden. Trotzdem wird der Stoff mathematisch präzise präsentiert.

Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verständnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:

- Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang
- Anschauliche Erklärungen und Beispiele
- Zentrale Sachverhalte und Definitionen
- Warnungen vor häufigen Missverständnissen
- Separate Textabschnitte zur Intuition
- Grafische oder tabellarische Übersichten am Kapitelende

Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen – hier können Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen als wahr oder falsch einordnen. Die Lösungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem Lösungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie außerdem Verständnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Meier, Lukas

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND DESKRIPTIVE STATISTIK.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Deskriptive Statistik.- Mehrdimensionale Verteilungen.- Grenzwertsätze.- SCHLIESSENDE STATISTIK.- Parameterschätzungen.- Statistische Tests und Vertrauensintervalle für eine Stichprobe.- Vergleich zweier Stichproben.- Lineare Regression.- ANHÄNGE.- Zusammenfassungen und Tabellen.- Herleitungen.- Lösungen zu den Kontrollfragen.

Über Autor(innen)

Dr. Lukas Meier forscht und lehrt am Seminar für Statistik der ETH Zürich. Als Leiter des Weiterbildungslehrgangs in angewandter Statistik und Ko-Leiter der statistischen Beratungsstelle der ETH Zürich liegt dabei der Schwerpunkt auf angewandten Problemen.