Buch, Englisch, Band 21, 246 Seiten, Format (B × H): 164 mm x 242 mm, Gewicht: 1220 g
Buch, Englisch, Band 21, 246 Seiten, Format (B × H): 164 mm x 242 mm, Gewicht: 1220 g
Reihe: The Information Retrieval Series
ISBN: 978-1-4020-4987-3
Verlag: Springer
The book focuses on content recognition in text. It elaborates on the past and current most successful algorithms and their application in a variety of domains (e.g., news filtering, mining of biomedical text, intelligence gathering, competitive intelligence, legal information searching, and processing of informal text). An important part discusses current statistical and machine learning algorithms for information detection and classification and integrates their results in probabilistic retrieval models. The book also reveals a number of ideas towards an advanced understanding and synthesis of textual content.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Interdisziplinäres Bibliothekswesen, Informationswissenschaften EDV Systeme, Internet und elektronische Ressourcen in Bibliotheken
- Geisteswissenschaften Sprachwissenschaft Computerlinguistik, Korpuslinguistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenkompression, Dokumentaustauschformate
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftssektoren & Branchen Medien-, Informations und Kommunikationswirtschaft Informationstechnik, IT-Industrie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Spracherkennung, Sprachverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
Weitere Infos & Material
Information Extraction and Information Technology.- Information Extraction from an Historical Perspective.- The Symbolic Techniques.- Pattern Recognition.- Supervised Classification.- Unsupervised Classification Aids.- Integration of Information Extraction in Retrieval Models.- Evaluation of Information Extraction Technologies.- Case Studies.- The Future of Information Extraction in a Retrieval Context.