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Motahhir / Bossoufi / Guerrero | Digital Technologies and Applications | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 707 Seiten

Reihe: Intelligent Technologies and Robotics (R0)

Motahhir / Bossoufi / Guerrero Digital Technologies and Applications

Proceedings of ICDTA'25, Ifrane, Morocco. Volume 3
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-06061-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Proceedings of ICDTA'25, Ifrane, Morocco. Volume 3

E-Book, Englisch, 707 Seiten

Reihe: Intelligent Technologies and Robotics (R0)

ISBN: 978-3-032-06061-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book presents volume 3 of selected research papers presented at the fifth International Conference on Digital Technologies and Applications (ICDTA’25). Highlighting the latest innovations in digital technologies as: Artificial Intelligence, Internet of things, Embedded systems, generative AI, Network Technology, digital transformation and their applications in several areas as Industry 4.0, sustainability, Energy transition, Economy, Healthcare, etc. The respective papers will encourage and inspire researchers, industry professionals, and policymakers to put these methods into practice.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


A Comparative Study of Q-Learning and Proximal Policy Optimization (PPO) for Adaptive Traffic Signal Control.- Enhancing Fuzzy Rule-Based Expert Systems Using ANFIS.- UAV Offloading in Edge Networks: Comparative Insights into Traditional and RL.- Machine Learning Algorithms and Dimensional Reduction Techniques for Predicting Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC).- Artificial Intelligence for Enhancing the Information Flow in Financial Control Activities.- Investigating 1DCNN Architectures for Improving Univariate Time Series Imputation.- AI-Powered Advisory System for Moroccan Agriculture. Data-Driven Approach for Unmasking Social Media Bots.- Exploring Causal Insights in Machine Learning: Understanding the "Why" Through k-Nearest Neighbors.- Efficient Knowledge Transfer for Small-Scale Language Models: Achieving High Performance with Reduced Data and Model Size.



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