Technisch unterstützte Pflege von morgen

Innovative Aktivitätserkennung und Verhaltensermittlung durch ambiente Sensorik
2015
ISBN: 978-3-658-09796-7
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 304 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 426 g

Marco Munstermann präsentiert eine Aktivitätserkennung und eine Verhaltensermittlung von Personen in ihrer häuslichen Umgebung sowie einen quantifizierten Vergleich zwischen dem Normalverhalten und neu beobachteten Tagesverläufen. Eine derart technisch unterstützte Pflege kann dem demografischen Wandel und dem Fachkräftemangel in der Pflege entgegenwirken, indem die Pflegekraft zuverlässig auf Verhaltensänderungen hingewiesen und eine effizientere Pflege gewährleistet wird, bei der gleichzeitig mehr Zeit für den Gepflegten bleibt. Das System ist im Rahmen von zwei durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekten entstanden.

Zielgruppe

- Dozierende und Studierende der IT und der Pflegewissenschaft
- Entscheider und Anwender aus dem Pflegeumfeld

Autoren/Hrsg.

Munstermann, Marco

Fachgebiete

• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Ambient Intelligence, RFID, Internet der Dinge
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Telemedizin, e-Health
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Pflege Pflegeforschung, Pflegemanagement
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik

Inhaltsverzeichnis

Auswertung der Zielgruppen und des Expertenwissens.- Ambiente Sensorik.- Erzeugung von neun Aktivitätsmodellen.- Quantifizierung von Verhaltensänderungen.- Realistische simulative Evaluation der Verhaltensermittlung.

Über Autor(innen)

Marco Munstermann arbeitet derzeit als IT-Dozent an der Siemens Technik Akademie in Berlin. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Aktivitätserkennung, Verhaltensermittlung, Data-Mining, Process-Mining, Context-Awareness und Aging-Research. Zuvor war er an der Universität Duisburg-Essen sowie am Fraunhofer-Institut tätig.