Nauck / Borgelt / Klawonn | Neuro-Fuzzy-Systeme | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 434 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Nauck / Borgelt / Klawonn Neuro-Fuzzy-Systeme

Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
3. Auflage 2003
ISBN: 978-3-322-80336-8
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen

E-Book, Deutsch, 434 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

ISBN: 978-3-322-80336-8
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Nauck, Detlef
Borgelt, Christian
Klawonn, Frank
Kruse, Rudolf

Weitere Infos & Material

I Neuronale Netze.- 1 Einleitung.- 2 Schwellenwertelemente.- 3 Allgemeine neuronale Netze.- 4 Mehrschichtige Perzeptren.- 5 Radiale-Basisfunktionen-Netze.- 6 Selbstorganisierende Karten.- 7 Hopfield-Netze.- 8 Rückgekoppelte Netze.- II Fuzzy-Systeme.- 9 Einleitung.- 10 Fuzzy-Systeme und -Verfahren.- III Neuro-Fuzzy-Systeme.- 11 Einleitung.- 12 Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen.- 13 Das generische Fuzzy-Perzeptron.- 14 Fuzzy-Regeln aus Daten lernen.- 15 Optimierung von Fuzzy-Regelbasen.- 16 Fuzzy-Regelung mit NEFCON.- 17 Klassifikation mit NEFCLASS.- 18 Funktionsapproximation mit NEFPROX.- 19 Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen.- IV Anhänge.- A Geradengleichungen.- B Regression.- C Aktivierungsumrechnung.

Das Autorenteam (Dr. Detlef Nauck, Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse) bringt Erfahrung und fachliche Reputation mit - aus Universität und Industrie gleichermassen.

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