Nauck / Klawonn / Kruse Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
2., überarbeitete und erweiterte Auflage 1996
ISBN: 978-3-663-10898-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 472 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe Computational Intelligence befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Nauck, Detlef

Klawonn, Frank

Kruse, Rudolf

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen neuronaler Netze - Generisches Modell - Vorwärtsbetriebene Netze (Perceptrons, Lineare Modelle, Multilayer-Perceptrons) - Rückgekoppelte Netze (Hopfield, Boltzmann-Maschine, Kohonen-Feature-Map) - Neuronale Netze in der KI - Hybride Expertensysteme - Konnektionistische Expertensysteme - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Lernende Fuzzy Controller - Neuronale Fuzzy Logic Programme.

Über Autor(innen)

Dr. Detlef Nauck, Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse lehren und forschen seit mehreren Jahren auf dem Gebeit Computational Intelligence. Das Buch beruht auf Lehrveranstaltungen, die regelmäßig von den Autoren an der TU Braunschweig gehalten werden.