Nauck / Klawonn / Kruse Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
2., überarbeitete und erweiterte Auflage 1996
ISBN: 978-3-663-10898-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 472 Seiten, eBook

Reihe: Computational Intelligence

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Nauck, Detlef

Klawonn, Frank

Kruse, Rudolf

Inhaltsverzeichnis

I Grundlagen Neuronaler Netze.- 1 Historische und Biologische Aspekte.- 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.- II Architekturen Neuronaler Netze.- 3 Perceptrons.- 4 Einfache lineare Modelle.- 5 Multilayer-Perceptrons.- 6 Radiale Basisfunktionen.- 7 Wettbewerbslernen.- 8 Selbstorganisierende Karten.- 9 Hopfield-Netze.- 10 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.- 11 Neuronale Regler.- III Konnektionistische Expertensysteme.- 12 Grundlagen der Expertensysteme.- 13 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.- 14 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.- 15 Preprocessing.- IV Neuronale Fuzzy-Systeme.- 16 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.- 17 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.- 18 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.- 19 Das NEFCON-Modell.- 20 Neuro-Fuzzy-Datenanalyse.- 21 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.

Über Autor(innen)

Dr. Detlef Nauck, Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse lehren und forschen seit mehreren Jahren auf dem Gebeit Computational Intelligence. Das Buch beruht auf Lehrveranstaltungen, die regelmäßig von den Autoren an der TU Braunschweig gehalten werden.