E-Book, Englisch, 388 Seiten
Ozdemir Principles of Data Science
1. Auflage 2016
ISBN: 978-1-78588-892-2
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
E-Book, Englisch, 388 Seiten
ISBN: 978-1-78588-892-2
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Algorithmen & Datenstrukturen
Weitere Infos & Material
Table of Contents - How to Sound like a Data Scientist
- Types of Data
- The Five Steps of Data Science
- Mathematics -- The Basics
- Impossible or Improbable? – An Introduction to Probability
- Advanced Probability
- What are the Chances? – An Introduction to Statistics
- Advanced Statistics
- Say What? -- Communicating Data
- How to tell if your toaster is learning -- Machine Learning Essentials
- Predictions Don't Grow on Trees, or do they? -- Beyond Statistical Modelling
- Beyond the Essentials
- Case Studies