Phan / Nguyen | Context-Aware Systems and Applications | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 191 Seiten

Reihe: Computer Science

Phan / Nguyen Context-Aware Systems and Applications

11th EAI International Conference, ICCASA 2022, Vinh Long, Vietnam, October 27-28, 2022, Proceedings
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-031-28816-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

11th EAI International Conference, ICCASA 2022, Vinh Long, Vietnam, October 27-28, 2022, Proceedings

E-Book, Englisch, 191 Seiten

Reihe: Computer Science

ISBN: 978-3-031-28816-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the 11th EAI International Conference of the International Conference on Context-Aware Systems and Applications, ICCASA 2022, held in Vinh Long, Vietnam, during October 27-28, 2022.
The 14 revised full papers presented were carefully selected from 40 submissions. The papers cover a wide spectrum of modern approaches and techniques for smart computing systems and their applications.

Phan / Nguyen Context-Aware Systems and Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Foundation of context-awareness .-  Context-Awareness in Internet of Mobile Things.-  Context-aware systems .- Collaborative recommendation with energy distance correlation.- Blockchain model in industrial pangasius farming.- Multiple-criteria Rating Recommendation with Ordered Weighted Averaging Aggregation Operators.- A Survey of On-chip Hybrid Interconnect for Multicore Architectures.-  Context-aware technologies .- A Framework for Brain-Computer Interfaces Closed-loop Communication Systems.- Identification of Abnormal Cucumber Leaves Image based on Recurrent Residual U-Net and Support Vector Machine Techniques.- Lung Lesion Images Classification Based on Deep Learning Model and Adaboost Techniques.- Balltree Similarity: A Novel Space Partition Approach for Collaborative Recommender Systems.- Fault Diagnosis of Large-Scale Railway Maintenance Equipment Based on GA-RBF Neural Network.- Prediction of Chaotic Time Series based on LSTM, Autoencoder and Chaos Theory.- An Approach to Selecting Students Taking Provincial and National Excellent Student Exams.- 3 SAFE INTERACTION BETWEEN HUMAN AND ROBOT USING VISION TECHNIQUE.- Application of The Image Processing Technique for Powerline Robot.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.