Pop / Potop-Butucaru | Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 8907, 217 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Pop / Potop-Butucaru Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing

First International Workshop, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, Paris, France, July 15, 2014, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2014
ISBN: 978-3-319-13464-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

First International Workshop, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, Paris, France, July 15, 2014, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 8907, 217 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-13464-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, in Paris, France, in July 2014. The 14 revised full papers (including 2 invited talks) were carefully reviewed and selected from 29 submissions and cover topics such as scheduling methods and algorithms, services and applications, fundamental models for resource management in the cloud.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


A Multi-Capacity Queuing Mechanism in Multi-Dimensional Resource Scheduling.- A Green Scheduling Policy for Cloud Computing.- A Framework for Speculative Scheduling and Device Selection for Task Execution on a Mobile Cloud.- An Interaction Balance Based Approach for Autonomic Performance Management in a Cloud Computing Environment.- Power-efficient Assignment of Virtual Machines to Physical Machines.- Simulation of Multi-Tenant Scalable Cloud-Distributed Enterprise Information Systems.- Towards Type-based Optimizations in Distributed Applications using ABS and JAVA 8.- A Parallel Genetic Algorithm Framework for Cloud Computing Applications.



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