Privacy-Preserving Data Mining | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 514 Seiten

Privacy-Preserving Data Mining

Models and Algorithms
1. Auflage 2008
ISBN: 978-0-387-70992-5
Verlag: Springer-Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Models and Algorithms

E-Book, Englisch, 514 Seiten

ISBN: 978-0-387-70992-5
Verlag: Springer-Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data. This has caused concerns that personal data may be abused. This book proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions of a particular topic in privacy. The book is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, but is also suitable for practitioners in industry.

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